Pazarlamacılara Yardımcı Olacak 6 Sosyal Medya Pazarlama İlişkilendirme Modelleri ve Araçları: Sosyal Medya Denetçisi

Sosyal medya pazarlama dönüşümlerinizi izlemenin daha iyi bir yolunu mu istiyorsunuz? İlişkilendirmeyi daha iyi ölçmenize yardımcı olabilecek araçlar mı arıyorsunuz?

Bu makalede, size yardımcı olabilecek altı ilişkilendirme modeli ve aracı keşfedeceksiniz.

Pazarlamacılar İçin İlişkilendirme Neden Önemlidir?

Pazarlamacılar için ortak zorluklardan biri, derinlemesine analiz yapmaktır. Muhtemelen ürününüzü veya hizmetinizi çeşitli kanallar aracılığıyla pazarlıyorsunuz, peki hangi kanalların iyi performans gösterdiğini ve hangilerinin olmadığını nasıl anlarsınız?

Sitenize gelen büyük trafik akışı bir Facebook reklamından mı yoksa yeni yayınladığınız bir içerikten mi? Pazarlama kanallarınızdan hangisi, gelirin artmasına neden olan dönüşümlerde artışa neden oldu?

Doğru ilişkilendirme olmadan, yalnızca bağlantı paylaşımlarının veya yorumların sayısı gibi özel metriklere bakarsınız. Bir pazarlama kampanyasının başarısını ölçmek için, daha derinlemesine araştırmanız ve bir liderin içeriğinizle ilk nasıl temasa geçtiği, onları satın almaya iten şey vb. Şeylere bakmanız gerekir.

Pazarlama ilişkilendirme ile, bir kişinin olası satıştan ödeme yapan müşteriye nasıl geçtiğine dair tüm yolculuğu inceleyebilirsiniz, bu da neyin işe yaradığını görmenize yardımcı olur. Belki Facebook reklamlarınız optimize edilmemiş veya hiç dönüştürülmemiş olabilir, bu nedenle kampanyanızı duraklatıp yeniden strateji belirlemeniz daha iyi olur. Ya da belki e-posta pazarlamanızdan çok fazla yatırım getirisi (YG) elde ediyorsunuz, bu durumda e-posta erişiminizi işe yaradığından dolayı yoğunlaştırmak isteyebilirsiniz.

Hangi temas noktalarının işletmenizin büyümesine katkıda bulunduğunu görmenize yardımcı olacak pazarlama ilişkilendirmesi olmadan, herhangi bir pozitif YG getirmeyen şeylerle zamanınızı boşa harcamaya devam edeceksiniz.

Şimdi, işletmeniz ve pazarlama kanallarınız için hangi modelin en iyi olduğuna karar verebilmeniz için altı ortak ilişkilendirme modeline ve her birinin artıları ve eksilerine bakalım.

# 1: İlk Dokunuşla İlişkilendirme Modeli

İlk dokunuş ilişkilendirme modeliyle, hangi kanalın önce ürününüze bir müşteri adayı yönlendirdiğini veya web sitenize bir ziyaretçi çektiğini görebilirsiniz.

Bunu görselleştirmek için, web sitenize bir Facebook reklamı aracılığıyla bir potansiyel müşterinin tanıtıldığını varsayalım. Ardından sitenizdeki, onları bir web seminerine yönlendiren bir bağlantıyı tıkladılar. Web seminerinin sonunda, e-posta bülteninize abone oldular ve daha sonra e-posta erişiminiz aracılığıyla dönüştürüldüler. Bu dönüşümün kredisi, e-posta erişimi değil, Facebook reklamı olan ilk temas noktasıyla ilişkilendirilecektir.

İlk temas ilişkilendirme modelinin arkasındaki fikir, dönüşüm hunisinin sonunda gerçekleşen herhangi bir dönüşümün, ilk temas noktası olmadan mümkün olmayacağıdır.

Bu tür bir modelin B2B'ler için en iyi seçenek olmadığını unutmayın, çünkü bir müşteri dönüşümü gerçekleşmeden önce genellikle çok sayıda temas noktası söz konusudur.

Artıları

İlk dokunuşla ilişkilendirme, kurulumu en kolay modeldir ve çok fazla analiz ve hesaplama gerektirmez. Ağırlık dağılımından çok talep dağılımını izlemek ve odaklanmak kolaydır.

Eksileri

Bu model hatalara meyillidir. Müşteri yolculuğunun yalnızca başlangıcını vurgular ve bu, müşterinin nasıl dönüştürüldüğüne dair hikayenin yalnızca bir kısmını anlatır.

İlk dokunuşla ilişkilendirme, pazarlama sürecinizi optimize edin çünkü bir müşteriyi satın almaya neyin yol açtığını kesin olarak söyleyemezsiniz. Potansiyel müşteri, dönüşüm gerçekleştirmeden önce genellikle birden çok temas noktasından geçer. Yukarıdaki örnekteki e-posta bülteni gibi etki yaratan temas noktaları, dönüşüm oranlarını artırmak için daha da optimize edilmelidir.

Bu Modeli Ne Zaman Kullanmalısınız?

İlk dokunuşla ilişkilendirme modeli, hangi dönüşüm hunisinin en üstünde pazarlama kampanyalarının en etkili olduğunu ölçmenize yardımcı olur. Size tam bir resim sunmaz, ancak olası satış oluşturma sürecinizi optimize etmenize yardımcı olabilir.

# 2: Son Dokunuşla İlişkilendirme Modeli

Son dokunuş ilişkilendirme modeli, ilk dokunuş modeline benzer. Ancak, potansiyel müşterinin işletmenizle ilk nerede temasa geçtiğini ölçmek yerine, tüm satış sürecini son dokunuşa, pazarlama hunisinin sonuna bağlar.

Son dokunuş genellikle çoğu ilişkilendirme modelinde varsayılan ayardır. Google Analytics ayrıca bunu varsayılan ilişkilendirme modeli olarak kullanır.

Bu model, bir potansiyel müşteriyi dönüştürmeye neyin yönelttiğine odaklanır ve dönüşümden önce gelen her şeyi göz ardı eder.

Bir kişinin "pembe ayakkabılar" anahtar kelimesini Google'da aradığını, arama sonuçlarında reklamınıza rastladığını ve sitenize yönlendirildiğini varsayalım. Bu kişi o sırada bir satın alma işlemi yapmadı, ancak daha sonra doğrudan sitenize geri geldi ve bir satın alma işlemi gerçekleştirdi. Bu durumda, dönüşüm, önceki Google Ads kampanyasıyla değil, sitenize doğrudan trafikle ilişkilendirilir.

Artıları

Son dokunuşla ilişkilendirme, müşterinin dönüşüm sağlamasına doğrudan neyin yol açtığını gösterir. Yalnızca dönüşüme dayalı metriklerle ilgileniyorsanız, bu sizin için en iyi modeldir. Kullanımı basittir ve bir öğrenme eğrisi yoktur.

Eksileri

Bu model, olası satış dönüşümüne yol açan her şeyi ihmal eder. Bu, reklamlarınızın işe yarayıp yaramadığı, e-posta pazarlamanızın dönüştüğü veya içerik pazarlama çabalarınızın herhangi bir etkisinin olup olmadığı gibi dönüşüm huninizin her yönünü analiz etmeyi zorlaştırır.

Son dokunuş modeli, ilk dokunuş modeliyle aynı soruna sahiptir. Neyin işe yarayıp neyin yaramadığına dair tam bir fikir vermez.

Bu Modeli Ne Zaman Kullanmalısınız?

Yalnızca kampanyanızın dönüşüm oranlarıyla ilgileniyorsanız, bu sizin için en iyi modeldir. Mesajınızın hangi bölümünün en iyi çalıştığını belirlemenize yardımcı olur. Açılış sayfalarınızdaki kopya, e-posta bültenlerinizdeki kopyadan daha etkili olabilir. Bu model bunu anlamanıza yardımcı olacaktır.

# 3: Doğrusal (Çift Ağırlıklı) İlişkilendirme Modeli

Doğrusal model, krediyi bir olası satış dönüşümüne yol açan tüm temas noktalarına eşit olarak bağlar. İlk dokunuş, potansiyel müşteri yaratma, fırsat yaratma ve müşteri kapatmaya kadar her şey eşit olarak ele alınır.

Pazarlama ilişkilendirmeyle ilgili temel sorun, bir müşteri dönüşüm yolculuğunda hangi temas noktalarının en önemli olduğunu belirlemektir. Doğrusal ilişkilendirmenin buna basit bir cevabı vardır: Tüm temas noktalarına aynı düzeyde önem verin.

Artıları

Doğrusal model, ilk dokunuş ve son dokunuş modellerinden çok büyük bir gelişmedir. Pazarlamacılara, dönüşüm hunisinin başından potansiyel müşterinin dönüştüğü son aşamaya kadar meydana gelen her şeyin daha eksiksiz bir genel görünümünü sunar. Dönüşüm hunisinin ortasının dönüşüm hunisinin altından daha önemli olduğuna karar vermez, bunun yerine onlara eşit önem verir.

Bu modelin kurulumu kolaydır ve diğer veri modellerinden alınan sonuçları karşılaştırmak için kullanılabilir. Ve bir dönüşüm için hangi temas noktalarının kredi alması gerektiği konusunda endişelenmenize gerek yok.

Eksileri

Doğrusal ilişkilendirme modeli tam olarak optimize etmenize yardımcı olmaz çünkü gerçekte tüm temas noktaları eşit değildir.

Facebook reklamınız gerçekten Instagram reklamınızdan daha fazla katkıda bulunuyor mu? Sosyal medya yorumları paylaşımlardan daha mı önemli? Tüm temas noktalarına eşit kredi verdiğinizde, bir müşterinin satın almaya karar vermesine neyin sebep olduğunu nereden biliyorsunuz?

Elbette, bazı temas noktaları diğerlerinden daha fazla etki yaratacaktır. Bu temas noktalarını optimize etmeniz ve çok fazla katkı sağlamayan alanları iyileştirmeniz sizin için önemlidir.

Bu Modeli Ne Zaman Kullanmalısınız?

Doğrusal ilişkilendirme modeli, küçük bir ekibiniz olduğunda ve pazarlama süreciniz genellikle uzun bir satış döngüsü içerdiğinde en iyisidir. Çok fazla çalışma yapmadan dönüşüme yol açan tüm temas noktalarının tam resmini elde edebilirsiniz. Bu model aynı zamanda ilk ve son dokunuş ilişkilendirme modellerinin bıraktığı boşlukların doldurulmasına da yardımcı olur.

# 4: Zamanla Değer Kaybı İlişkilendirme Modeli

Zamanla azalan ilişkilendirme modeli, dönüşümün gerçekleştiği yere, huninin tepesinden daha yakın olan temas noktalarına daha fazla önem verir. Doğrusal ilişkilendirme modeline benzeyen çok dokunuşlu bir modeldir.

Dönüşüm hunisinin ortasına ve altına daha fazla kredi verir ve potansiyel müşteriyi dönüşüme yönlendiren noktalar olduğu için daha değerli olduklarını gösterir.

Yine de bu yöntem kusursuz değildir. Belki de bir müşteri adayı reklamınızla etkileşime girmiş ve demonuza kaydolmuş ve daha sonra bir blog gönderisindeki bir bağlantı aracılığıyla ürününüzü satın almıştır. Blog içeriği reklamdan veya demodan daha fazla değer mi almalı? Büyük ihtimalle hayır.

Artıları

Genellikle, dönüşüm noktasına en yakın temas noktaları en fazla ağırlığa sahiptir. Bu model, doğrudan dönüşümlere yol açan noktaları optimize etmenize yardımcı olur.

Eksileri

İlk dokunuşun değerini düşürmek her zaman yapılacak doğru şey olmayabilir. Duruma bağlı olarak, ilk temas noktası dönüşümde önemli bir rol oynamış olabilir.

Bu Modeli Ne Zaman Kullanmalısınız?

İşletmeniz uzun bir satış döngüsüne sahipse, bu model sizin için işe yarayabilir. Dönüşüm hunisinin ilk aşamalarını ihmal etmenize ve bir dönüşüme yol açan sonraki aşamalara odaklanmanıza yardımcı olur, böylece şunları yapabilirsiniz: potansiyel müşteri oluşturmayı optimize edin.

# 5: U-Biçimli (Konum Tabanlı) İlişkilendirme Modeli

U şeklindeki ilişkilendirme modeli, üç ana temas noktasına kredi verir. İlk ve son dokunuşa% 40 kredi verir ve orta noktaya% 20 atıfta bulunur.

İlk temas noktasını (potansiyel müşterilerin işletmenizle temas kurduğu ilk etki noktası) ve son temas noktasını (potansiyel müşterinin dönüştüğü nokta) vurgular.

Pazarlamada ilk ve son temas noktaları genellikle en önemlisidir ancak bu orta temas noktalarını ihmal etmeniz gerektiği anlamına gelmez. Ortadaki temas noktaları, potansiyel müşterinin dönüşmesi için gerekli olan bir etkiye sahip olabilir.

Artıları

Analizin yalnızca bir yönüne önem veren ilk ve son dokunuş ilişkilendirme modellerinin aksine, U şeklindeki model her iki değere de eşit önem verir.

Bir potansiyel müşterinin bir işletmeyle ilk etkileşim noktası, o potansiyel müşterinin dönüştüğü zaman kadar önemlidir ve bu model, bu kanalları optimize etmenize yardımcı olur.

Eksileri

İlk veya son temas noktasının o kadar önemli olmadığı zamanlar vardır. Bir analiz yaparken, her zaman ilk dokunuşun son nokta kadar önemli olup olmadığını kontrol etmelisiniz.

Bu Modeli Ne Zaman Kullanmalısınız?

Bu model, uzun satış döngüleri veya potansiyel müşterileri beslemesi gereken kampanyalar için uygun değildir. Daha çok, bir potansiyel müşterinin içeriğinizle etkileşime girmesi ve hizmetinizden veya ürününüzü kullanmak istediğine neredeyse anında karar vermesi için geçerlidir.

# 6: Algoritmik İlişkilendirme Modeli

Algoritmik ilişkilendirme modeli, bir kullanıcının potansiyel müşteriden dönüşüme kadar olan yolculuğunu ölçmenin en doğru yoludur. Bu modeldeki başarı oranı diğerlerinden daha yüksektir çünkü her işletme için benzersiz şekilde yaratılmıştır. Kullandığınız araca bağlı olarak, bu işlem makine öğrenimi ile veya parametreleri manuel olarak girerek kolayca yapılabilir.

Artıları

İlk, orta ve son temas noktalarına eşit kredi vermek yerine, işletmeniz için en önemli olan temas noktalarına kredi verebilirsiniz. Tüketici yolculuğundan en doğru verileri sağlar.

Eksileri

Bu süreç karmaşıktır ve hesaplamalar içerir, bu nedenle bir veri analistinin becerilerini ve daha gelişmiş veya güçlü araçları gerektirebilir. Bu araçlar, fiyat noktaları nedeniyle küçük işletmeler tarafından kullanılamayabilir.

Bu Modeli Ne Zaman Kullanmalısınız?

İşletmenizin kısa ve basit bir satış döngüsü varsa, algoritmik ilişkilendirme modeli sizin için en iyi seçenek değildir. Öte yandan, pazarlama nitelikli müşteri adayı (MQL) ve satış nitelikli müşteri adayı (SQL) raporlamasını içeren uzun ve karmaşık bir satış süreciniz varsa, bu model tam size göre. Dönüşüm hunisinin her aşamasında derinlemesine bir çalışma yapmanıza izin verir.

Not: MQL, diğer potansiyel müşterilere kıyasla müşteri olma olasılığı daha yüksek olan bir potansiyel müşteridir. SQL, satış ekibinin potansiyel müşteri olarak nitelendirdiği bir liderdir.

Pazarlamanızda Sosyal Medya İlişkilendirmesi Nasıl Kullanılır?

Sosyal medya ilişkilendirme süreci her işletme için aynı olmayacak. Web sitenize trafik çekmek, marka bilinirliğini artırmak veya belirli bir ürünün satışını artırmak istediğiniz için işletmeniz bir sosyal medya kampanyası başlatabilir. İlişkilendirmeyi etkili bir şekilde kullanmak için, kampanyanızın "nedenini" ayırmanız gerekir.

Bu soruyu cevaplamak, hangi ilişkilendirme modelini kullanmanız gerektiğini ve bunun için ne kadar zaman ve çaba harcamanız gerektiğini belirlemenize yardımcı olacaktır. İlişkilendirmeye başlamadan önce ölçmek istediğiniz hedefleri belirlemeniz gerekir.

Kampanyanız için bir Sosyal Medya Hedefi Seçin

Bunlar belirleyebileceğiniz en yaygın hedeflerden bazılarıdır:

• E-posta kayıtları
• Denemeler ve demo kayıtları
• Satın alma
• Potansiyel müşteri oluşturan içeriğin indirilmesi
• İletişim formu soruları

Tüm bu hedefler izlenebilir ve atıfta bulunmanın tüm noktasıdır.

En doğru resmi elde etmek için, kampanyanın tüm amacı katılımı artırmak değilse, sosyal medya paylaşımları ve yorumlar gibi gösteriş metriklerine daha az odaklanın. Birinin bir gönderiyi beğenip beğenmediğine odaklanmak yerine, daha derine inin ve bülteninize kaydolmak veya ürününüzü satın almak gibi önemli eylemler yapıp yapmadıklarına bakın.

Kampanyanız için Sosyal Medya İlişkilendirmesini İzleyin

Hedeflerinizi tanımladıktan sonraki adım, onları takip etmek için bir sistem geliştirmektir. Sosyal medya hedeflerinizi takip etmenin en basit aracı Google Analytics.

Dönüşümlerin derinlemesine analizini yapmak için Google Analytics kontrol panelinizi açın ve Edinme> Sosyal> Dönüşümler'e gidin.

Google Analytics'te daha önce herhangi bir hedef belirlemediyseniz, bunu şimdi yapmanız gerekir. Başlamak için Hedef Oluştur'u tıklayın.

Hedeflerinizin ne olduğuna bağlı olarak değeri girmeniz gerekir. Örneğin amacınız insanların bir açılış sayfasında harekete geçmesini sağlamaksa, hedef türünü hedef sayfa olarak ayarlayın.

Bu URL tıklandığında, bir dönüşüm gerçekleştiğinde Google Analytics'te tetiklenecek olan şeydir. Bağlantının indekssiz bir değere sahip olması gerektiğini unutmayın, bu nedenle bu sayfaya erişmenin tek yolu, birisinin sayfanızdan veya e-posta bülteninizden geçmesidir. Bu sayfaya arama motorları aracılığıyla erişilebiliyorsa, verileri etkileyecektir.

Kampanya Performansını Analiz Etmek için İlişkilendirme Verilerini Kullanın

İlişkilendirmeden sonra yatırım getirinizin pozitif mi yoksa negatif mi olduğunu öğrenmenin tek yolu, hem kazançlarınızı hem de harcamalarınızı takip etmektir.

Harcamalarınızı hesapladıktan sonra her kampanya için sosyal medya yatırım getirinizi hesaplayabilirsiniz. İşte bunu yapmak için basit bir formül:

Maliyetleriniz, harcanan zamanı, içeriği, sosyal medya araçlarını vb. İçerir.

YG'nizi hesaplamak, sosyal medya kampanyanızın optimize edilmesi mi yoksa tamamen hurdaya çıkarılması mı gerektiğini belirlemenize yardımcı olur.

Sosyal Medya İlişkisini İzlemeye Yönelik Araçlar

Yeni başlıyorsanız, Google Analytics ile sosyal medya ilişkilendirmesini izleme başlamak için ücretsiz ve kolay bir yoldur. Daha sağlam veya ücretli bir araç arıyorsanız, bu dört seçeneğe göz atın.

Oktopost

Oktopost pazarlama ekiplerinin sosyal medya kanallarındaki etkinlikleri yönetmelerine ve izlemelerine yardımcı olan bir sosyal medya yönetim platformudur.

İşte bu aracın bazı önemli özellikleri:

• Sosyal medya paylaşımını destekler.
• Google Analytics ile kolayca entegre olur. Oktopost, Google Analytics'te görünen izleme kodlarını (UTM'ler) sizin için otomatik olarak oluşturabilir.
• Marketo, Salesforce ve Bit.ly gibi diğer pazarlama araçlarıyla entegrasyonu destekler.
• Sosyal kitlenizin web sitenizle nasıl etkileşim kurduğunu anlamak için Google Analytics'te kitle segmentleri ve raporlar oluşturur.
• Farklı kanallardaki içeriği (ve hatta bir anahtar kelimeyi) izler.

Bir Oktopost hesabına kaydolduktan sonra, izlemek istediğiniz sosyal medya profillerini ekleyin ve bu profilleri hesabınıza bağlayın. Ardından, ödediğiniz lisansa bağlı olarak, isterseniz hesabınıza ekip üyeleri ekleyin.

Entegrasyonu kurduğunuzda, Oktopost izleme kodları, küratörlü içerik dahil olmak üzere Oktopost platformu aracılığıyla sosyal medyada paylaştığınız tüm bağlantılara otomatik olarak eklenecektir. Bu, bağlantınızı tıkladıktan sonra potansiyel müşterinin geçtiği yolculuğu görmenizi sağlar. Örneğin, bağlantınıza tıklayıp ardından bir web seminerine mi abone oldular yoksa e-posta bülteninize mi kaydoldular?

Oktopost yapılandırma ekranında, UTM kodları adı verilen izleme kodlarını göreceksiniz.

Google Analytics'e bağlantıyla ilgili ayrıntıları sağlamak için bağlantıların sonuna "utm_source" gibi parametreler eklenir. Örneğin, "utm_source" Google Analytics'e bu bağlantının hangi kanaldan geldiğini söyler.

Oktopost'u diğer pazarlama araçlarınızla da kolayca entegre edebilirsiniz.

Fiyatlandırma: Fiyat teklifi için Oktopost ile iletişime geçin

Segment

Segment pazarlamacıların müşteri temas noktalarından veri toplamasına ve verileri ihtiyaç duyduğunuz yere kolayca göndermesine yardımcı olan güçlü bir ilişkilendirme aracıdır. Bu araç, birden çok sosyal medya kanalı kullanan işletmeler için mükemmeldir.

Kaydolduktan sonra, farklı sosyal medya kanallarından veri almak için kullanacağınız bir segment kaynağı oluşturun. Ardından, bu verileri hangi kanallardan toplayacağınızı seçin.

Web sitesi ve mobil uygulama kaynaklarına ek olarak, veri almak için kullanabileceğiniz bir sürü üçüncü taraf kaynağı da vardır. Bu kaynaklar arasında reklam kanalları (Facebook Reklamları, Google Ads, vb.), CRM kaynakları (HubSpot, Salesforce, vb.), E-posta pazarlaması (MailChimp ve Mandrill) ve daha fazlası bulunur.

Tüm bu kaynakları bağladıktan sonra yapmanız gereken tek şey verileri Oktopost gibi bir araçla izlemek. Bu analizin sonuçlarının gönderileceği hedefi (200'den fazla seçenek arasından) seçmeniz gerekecek.

Fiyatlandırma: Geliştiriciler için ücretsiz; Takımlar için 120 $ / ay; işletmeler için özel fiyatlandırma

ClickMeter

ClickMeter farklı sosyal medya kanallarından tüm bağlantılarınızı tek bir yerde izlemenize, karşılaştırmanıza ve analiz etmenize olanak tanıyan bir bağlantı ve dönüşüm izleme aracıdır. Bu, daha verimli pazarlama kampanyaları yürütmenize yardımcı olur.

Bloglar, forumlar, tıklama başına ödeme kampanyaları, sosyal ağlar vb. Gibi izlemek istediğiniz herhangi bir kaynağı seçin. Biri bağlantınıza tıkladığında, araç bilgileri analiz eder ve aşağıdaki gibi önemli verileri toplar: kişinin coğrafi konumu, platform türü, ziyaretçi türü, kaynak analizi, anahtar kelimeler ve Daha.

ClickMeter, gerçek zamanlı olarak kullanabileceğiniz ayrıntılı bir pazarlama raporu oluşturmanıza yardımcı olur kampanyalarınızı optimize edin.

Fiyatlandırma: Orta - 19 $ - 69 $ / ay; Büyük - 99–199 $ / ay; X-Large— 349 $ - 3.990 $ / ay

Clkim

Clkim-kısaltılmış URL'ler, sosyal medya pazarlama çabalarınızı izlemek ve kullanıcı karakterleri oluşturmak için kullanabileceğiniz bir ton veri sağlar.

Clkim, konum, platformlar ve cihazlar gibi standart ölçümlerin yanı sıra, dönüşüm oranlarınızı, A / B test URL'lerinizi izlemenizi sağlar. hangi formatın en iyi sonucu verdiğini görmek, QR kodlarını kullanarak hedefli kampanyalar yürütmek ve diğer karmaşık pazarlamayı gerçekleştirmek için analizler. Bağlantılarınızın gerçek zamanlı olarak nasıl performans gösterdiğini görün ve kolay erişim için raporu e-postanıza gönderin.

Clkim, sosyal medya içeriğinizin etkinliğini izlemeyi ve atamayı kolaylaştırır.

Fiyatlandırma: Analiz et - 12 $ / ay; Optimize et - 84 $ / ay; Para kazanın — ayda 120 ABD doları

Sonuç

Sosyal medya ilişkilendirmesiyle, sosyal medya pazarlamanızın hangi yönlerinin işe yaradığını ve hangilerinin işe yaramadığını görebilir, böylece neyi optimize etmeniz gerektiğini ve kursta nerede kalabileceğinizi bilirsiniz.

Ne düşünüyorsun? İşletmeniz için en mantıklı sosyal medya ilişkilendirme modeli hangisi? Yukarıda bahsedilen araçlardan herhangi birini kullanıyor musunuz? Lütfen düşüncelerinizi aşağıdaki yorum bölümünde paylaşın.

Sosyal medya ilişkilendirmesiyle ilgili daha fazla makale:

• Facebook Analytics ve Facebook ilişkilendirmesinin nasıl kurulacağını öğrenin.
• Pazarlamacıların satış ilişkilendirmesini izlemesine yardımcı olacak ipuçları ve teknikler bulun.
• Müşterilerinizin satın alma yolunda dönüşüm huninizle nasıl etkileşimde bulunduğunu ortaya çıkarmak için Facebook ve Google Analytics'i birlikte nasıl kullanacağınızı keşfedin.