Sosyal Medya Trafiğinin Geri Dönüşü Nasıl İzlenir: Sosyal Medya İnceleyicisi

Sosyal medya pazarlama sonuçlarınızı takip ediyor musunuz?

YG'yi nasıl daha anlamlı hale getireceğinizi merak mı ediyorsunuz?

Mikro dönüşümleri ve ilişkilendirmeyi izleyerek, sosyal medya pazarlama çabalarınıza bir dolar değeri bağlayabilirsiniz.

Bu makalede, sosyal medya tıklamalarının getirisini nasıl izleyeceğinizi keşfedin.

# 1: URL'lerinizi Etiketleyin

Etiketleme, tıklama akışlarına veri eklemenizi sağlar. Bu, etiketli bir bağlantı örneğidir:

Bu bağlantı tıklandığında, foo.com'daki analiz izleme yazılımına şunu söyler:

• Utm_source "facebook" dur.
• Utm_medium "tbm" dir.
• Utm_campaign "pokemongo" dur.
• Utm_keyword "charmander" dır.
• Utm_content, "reklam-1" dir.

Esasen, her etiket bir değişken sunar: utm_source, utm_medium, vb. Ve her değişkene eklenen bir değer vardır: facebook, tbm vb.

Etiketleme, bir analitik zaman makinesidir. Doğru yaparsan, yapabilirsin mikro dönüşümleri izleyin, ilişkilendirme yapın ve beklenmedik soruları yanıtlayan raporlar sunun müşterinizden veya patronunuzdan.

Tüm analiz araçları trafiği kaynağa, araca, içeriğe vb. Göre gruplamak ve ilişkilendirmek için belirli bir etiket yapısı kullanır. Bu bölümdeki örnekler şunları kullanır: Google Analytics UTM etiketleri.

Not: Adobe Analytics kullanıcısıysanız, bu değişkenleri kullanabilirsiniz. Veya süslü olmak istiyorsanız, Adobe Analytics'i UTM değişkenlerini yorumlayacak şekilde ayarlayın; Çıkış yapmak Bu makale Adam Greco tarafından nasıl yapıldığını öğrenmek için.

Kanal

Google Analytics, kaynak ve ortama dayalı olarak kanal verileri oluşturur. Kanal, trafik kaynağının "sosyal" gibi geniş bir sınıflandırmasıdır.

Orta

utm_medium, ziyaretin kaynaklandığı ortamdır. Ortamı bir yol olarak düşünün ayrı ödenen, kazanılan ve sahip olunan.

Ortamı istediğiniz herhangi bir şeye ayarlayabilirsiniz. Ancak Google Analytics'in kanalı araç ve kaynak kullanarak belirlediğini unutmayın. standartlara bağlı kalmak:

• "Sosyal", ziyaretçinin bir sosyal medya gönderisindeki bir bağlantıyı tıkladıktan sonra sitenize geldiği anlamına gelir.
• "Yönlendirme" varsayılandır. Utm_medium'u ayarlamazsanız ve Google Analytics bir yönlendiren URL bulursa, Google Analytics bunu "yönlendirme" olarak göstermelidir.
• "Tbm", ziyaretçinin tıklama başı maliyet bağlantısını tıkladığı anlamına gelir. (Tbm kullanın, tbm kullanın.)
• "Organik", ziyaretçinin bir organik arama sonucunu tıkladığı anlamına gelir.

İçin bu verileri Google Analytics'te bulun, Edinme> Tüm Trafik> Kaynak / Aracı'ya gidin.

Eğer sen ücretli sosyal medyayı kullanutm_medium'u "sosyal" olarak ayarlamayın. Utm_medium'u "tbm" (tıklama başına maliyet) veya "bgbm" (1000 gösterim başına maliyet) olarak ayarlayın alakalı olduğu gibi. Bunu "tbm" olarak ayarlarsanız ve kaynak "Facebook.com" ise, örneğin, Google Analytics "sosyal" kanalı seçer ve yine de maliyet verilerini ücretli pazarlama raporlarına ekleyebilirsiniz.

Aracı ayarlamazsanız, tıklamalar "yönlendirme" veya "sosyal" olarak gösterilebilir.

Kaynak

utm_source yönlendiren web sitesidir: Facebook.com için "facebook", Twitter.com için "twitter", Google.com için "google", Portent.com için "portent" vb.

Kaynağı ayarlamazsanız, Google onu yönlendiren site URL'sinden almaya çalışır. Ancak unutmayın: Google, kanal oluşturmak için kaynak ve aracı kullanır. yapabildiğin zaman kaynağı ayarla.

Kampanya, Anahtar Kelime ve İçerik

Utm_campaign, utm_keyword ve utm_content'ı daha çok yönlü bulacaksınız. Yapabilirsin bu değerleri boş bırakın veya istediğiniz gibi ayarlayın. Bunların harika bir yol olduğunu unutmayın. verilerinize ayrıntı ekleyin.

Anahtar kelime hedeflemeyi kullanmıyorsanız sosyal reklamlar, hedefleme ölçütlerini etiketlemek için utm_keyword kullanın. Organik gönderiler yapıyorsanız, genellikle utm_keyword kullanmazsınız.

Yararlıdır A / B için utm_content kullanın test yapmak resim, tam reklam ve gönderi. Aslında, okuyucunun gördüğü her şey için utm_content kullanabilirsiniz.

Konuyla ilgili, zamana dayalı veya kampanya tabanlı içeriği gruplamak için utm_campaign kullanın.

# 2: Mikro dönüşümleri izleyin

Etiketlemeniz ayarlandıktan sonra, mikro dönüşümlere odaklanmanın zamanı gelmiştir. Çoğu dönüşüm, bir dizi olaydan sonra gerçekleşir.

Örneğin, John Smith ürününüzün bir incelemesini görür, ürün sayfasına tıklar ve bir inceleme okur, ancak bir satın alma işlemi yapmaz. Ertesi gün bir arama yaptığında, ürün bir PPC reklamında görünür. Biraz ilgisi olmasına rağmen, tıklamaz.

Sponsorlu bir gönderi iki gün sonra gördüğünde, onu tıklar ve sizden bir satın alma işlemi yapar ve bülteninize abone olur. Bir ay sonra, e-posta yoluyla özel bir teklif aldıktan sonra başka bir satın alma işlemi gerçekleştirir.

Sıra her müşteri için farklı olsa da, bu müşterinin satın alma yolunda iki şey oldu:

• Müşteri sizinle birkaç şekilde etkileşime girdi. Her biri önemliydi. Bunu bilmek için mikro dönüşümleri izlemeniz gerekir.
• Müşteri, birkaç kaynaktan birinden sitenize geri döndü. Her kaynak önemliydi ve farklı mikro dönüşümler oluşturdu. Bunu anlamak için ilişkilendirme modellemesini kullanmanız gerekir.

Mikro dönüşümler

Satın alma yolunda pek çok küçük ama ölçülebilir faaliyet (web sitenizde zaman geçirmek, haber bülteninize abone olmak vb.) Olabilir. Her aktivite, değeri gösteren küçük bir olaydır; bu bir mikro dönüşümdür. Mikro dönüşümleri izlemek size Alt satırdaki katkıyı son tıklamaya kadar takip edin. Ve eğer uygunsan URL'leri etiketle, yapabilirsin mikro dönüşümleri kaynaklarla ilişkilendirme.

Google Analytics şunları yapmanızı sağlar: kurmak dönüşüm hedefleri, URL tabanlı olabilir (örneğin Açılış sayfası birisi haber bülteninize abone olduktan sonra) ve olay temelli. Örneğin, bir ziyaretçinin bir sayfada belirli bir mesafeyi ne zaman aşağı kaydırdığını takip edebilir veya 2 dakikadan uzun ziyaretleri kaydedebilirsiniz.

Mikro dönüşümleri izleyerek şunları yapabilirsiniz: son tıklama dönüşümleri oluşturmayan kaynaklar ve girişimler tarafından üretilen değeri ölçün, trafiği hafif markalı bir içeriğe yönlendiren bir sosyal medya kampanyası gibi.

İlişkilendirme

Yukarıdaki örnekte, John Smith sitenize bir ürün incelemesi yoluyla geldi. Ertesi gün, bir PPC reklamı ilgiyi uyandırdı ve birkaç gün sonra sponsorlu bir gönderi gördüğünde, onu tıklayıp bir satın alma işlemi gerçekleştirdi. Bir ay sonra, bir e-posta teklifine tıkladı ve bir satın alma işlemi gerçekleştirdi.

Bu tıklamaların tümü, önemli olan mikro dönüşümler oluşturdu, ancak patronunuza gösterebileceğiniz tek şey son tıklama.

İlişkilendirme raporlaması burada devreye girer. Sana izin verecek farklı kanalların, kaynakların ve medyanın mikro ve makro dönüşümleri nasıl oluşturduğunu görün. Aşağıdaki raporda, sosyal medya tüm son tıklama dönüşümlerinin% 3'ünü oluşturdu. Ayrıca, diğer son tıklama dönüşümlerinin% 4'üne de yardımcı olduğundan, son tıklama verilerinin gösterdiğinin ötesinde bir değere sahip.

Bu veriler kesin değildir çünkü asistleri gösterir; dokunuşları saymaz veya tek tek yolları incelemez. Yani sosyal medyanın 10 işlemde ikinci tıklama olduğunu söyleyemezken mesela 10 işlemde sosyal medya destekli diyebilirsiniz.

Mükemmel olmasa da, ilişkilendirme, gelir kaynaklarını anlamanıza yardımcı olan değerli bir bilgi parçasıdır.

# 3: Matematik Yapın

Etiketleme sayesinde, mikro dönüşümleri izliyorsunuz ve ilişkilendirmenin daha net bir resmine sahip oluyorsunuz. Şimdi matematik yapma zamanı. Gerek bu mikro dönüşümlere değer katın. Bir reklamın veya sosyal medya gönderisinin size sitenizde 5 dakikadan fazla kalan 1.000 ziyaretçiyi getirmesi, yalnızca bu ziyaretçilerin ortalamadan daha değerli olması durumunda önemlidir.

Birkaç standart Google Analytics raporu ile mikro dönüşümlere dolar bağlayabilirsiniz; süslü hesaplamalar gerekmez. Çevrimiçi ürün satıyorsanız, bu formül ortalama müşteri değerini hesaplar:

CR * CV = mikro dönüşüm sağlayan ziyaretçi değeri
veya
MCR * CV = mikro dönüştüren ziyaretçi değeri

İşte değişkenlerin bir dökümü:

• CR, ortalama makro dönüşüm oranıdır.
• MCR, belirli bir mikro dönüşümü ilk gerçekleştiren ziyaretçiler için makro dönüşüm oranıdır.
• CV, ortalama dönüşüm değeridir.

Örneğin, çevrimiçi olarak organik kobay ödülleri sattığınızı ve ortalama bir müşterinin sipariş başına (CV) 50 ABD doları harcadığını varsayalım. Site dönüşüm oranınız (CR)% 5'tir ve e-posta bülteninize (MCR) kaydolan ziyaretçiler% 10 oranında dönüşüm sağlar.

Ortalama bir ziyaretçinin değeri şöyledir:

.05 * $50 = $2.50

E-posta bültenine kaydolan ziyaretçilerin değeri şunlardır:

.10 * $50 = $5.00

Dolar tutarı, haber bülteninize kaydolan ziyaretçilerin sizin için iki kat daha değerli olması gerçeği kadar önemli değildir. Başka bir deyişle, insanlar e-posta bülteninize kaydolduğunda iyi bir şey olur.

Artık haber bültenini aldıktan sonra kaç kişinin satın aldığını ve ne kadar satın aldığını kontrol edebilirsiniz. Bu, getiren herhangi bir kaynağın e-posta kayıtları değerlidir.

Sonuç olarak, e-posta kayıtları oluşturmak için sosyal medyaya para harcamak sizin için harika bir yatırım olabilir.

İpucu: Siz ve müşteriniz / yöneticiniz ikna olmadıysanız, bir uzatma testi deneyin: Kanalı / kaynağı kapatın. Bunu, satışlar, özel etkinlikler ve yeni ürün lansmanları gibi diğer değişkenleri en aza indirirken yapabilirsiniz. Sonra ne olduğunu dikkatlice izleyin.

Sonuç

Analytics, hızlı düzeltmeler ve "şimdi göster" raporlamasıyla ilgili değildir; eğilimlerin ve performansın uzun vadeli takibi ile ilgilidir. Bunu unutma, etrafındaki herkese ilham vereceksin.

Ne düşünüyorsun? YG'yi daha etkili bir şekilde izlemeye başlamak için bu ipuçlarını kullanabilir misiniz? Başka fikirleriniz var mı? Lütfen düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlarda paylaşın!