Yapay Zeka Pazarlamayı Nasıl Değiştiriyor: Sosyal Medya Denetçisi

Sosyal medyaya ve reklam platformlarına hangi yapay zeka özelliklerinin geldiğini merak ediyor musunuz? Makine öğreniminin pazarlamanızı nasıl geliştirebileceğini mi öğrenmek istiyorsunuz?

Yapay zekanın sosyal medya pazarlamasını nasıl etkileyeceğini keşfetmek için Mike Rhodes ile röportaj yapıyorum.

Bu Gösteri Hakkında Daha Fazla Bilgi

Sosyal Medya Pazarlama podcast yoğun pazarlamacıların, işletme sahiplerinin ve içerik oluşturucuların sosyal medya pazarlamasında nelerin işe yaradığını keşfetmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Bu bölümde röportaj yapıyorum Mike Rhodes, müşteri kazanımı konusunda işletmelere yardımcı olma konusunda uzman. Ortak yazarı Nihai Google AdWords Kılavuzu ve CEO'su WebSavvy. O teklif eder dersler Google Görüntülü Reklam Ağı, AdWords, Google Data Studio ve daha fazlasında.

Mike, pazarlamacıların neden yapay zekayı anlamaları gerektiğini açıklıyor ve etkisini gösteren örnekler paylaşıyor.

Ayrıca, yapay zekanın reklamlarınız için teklif vermeyi, hedeflemeyi ve mesajlaşmayı nasıl otomatik hale getirebileceğini keşfedeceksiniz.

Geri bildiriminizi paylaşın, şov notlarını okuyun ve aşağıda bu bölümde bahsedilen bağlantıları alın.

Şimdi dinle

Nereden abone olunur: Apple Podcast | Google Podcasts | Spotify | RSS

Bu bölümde bahsedilen önemli kaynakların bağlantıları için makalenin sonuna gidin.

İşte bu gösteride keşfedeceğiniz bazı şeyler:

Pazarlamacılar için Yapay Zeka

Mike’ın Hikayesi

Mike, kariyerinin başlarında işletme sahiplerinin köşede ne olduğunu görmelerine yardımcı olmayı sevdiğini öğrendi. 1990'larda Mark, Hawaii'de bir helikopter firmasında çalıştı. Uçuş dersleri karşılığında firmanın bilgisayar ortamına geçmesine yardım etti. (Patronu helikopteri içeri uçurdu Magnum P.I.2004'te Mike, Google AdWords'ün (şimdiki adıyla Google Ads) küçük işletmelere nasıl yardımcı olduğunu ve kampanyaları iyilik yaptığını öğrendi.

Birkaç yıl sonra Mike ajansını kurdu. Gelecekteki araç ve tekniklere odaklanması onu doğru zamanda doğru yere koydu. Bu odaklanma, Mike’ın yapay zekaya (AI) olan ilgisine de yol açtı. Yaklaşık 3 yıl önce, işletmelerin okuyup dinlemekten müşterilerle daha sofistike etkileşim yollarına geçmeleri gerektiğini fark etti ve konu hakkında elinden gelen her şeyi öğrendi.

Mike, yapay zekayı öğrenirken yapay zeka destekli teknolojilerin nasıl geliştirileceğine odaklanmadı. Yapay zekanın nasıl kullanılacağını bilmekle ilgilendi, böylece bunun işletme sahipleriyle ne kadar alakalı olduğunu anlayabilecekti. Özellikle, iş sorunlarını belirler ve işletmelerin bu sorunlardan hangisinin yapay zeka gerektirdiğini belirlemelerine yardımcı olur. Ayrıca, kullanıma hazır hangi araçların yapay zeka kullandığını, hangilerinin kullanmadığını da biliyor.

Mike'ın bir Kauai kanyonuna helikopter uçurmakla ilgili bir hikayesini paylaşmasını dinlemek için diziyi dinleyin.

Pazarlamacılar İçin Yapay Zeka Neden Önemlidir?

Mike, yapay zekanın neden önemli olduğunu açıklamak için Andrew Ng, bir yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanı. Andrew, AI'nın yeni elektrik olduğunu söylüyor. 100 yıl önce her şeye güç sağlamak için elektrik kullanılmaya başlandığında, şimdi her şeye AI ekleniyor. Elektriğin ortaya çıkışı ulaşım, fabrikalar ve daha fazlası dahil her şeyi değiştirdi. Benzer şekilde, AI bilgi ekonomisini değiştirecek.

Pazarlamacılar için, yaklaşan değişiklikler önemlidir çünkü işletmeniz, rakiplerinizden önce yapay zeka tabanlı araç ve tekniklerin farkında olmaktan fayda sağlayacaktır. Ajans tarafında çalışıyorsanız, müşterilerinizin AI ile liderlik etmesine yardımcı olmak istersiniz. Pazarlamacıların yapay zekayı çok ayrıntılı olarak anlamaları gerekmese de fırsatları tespit etmek için yapay zeka hakkında yeterli bilgiye ihtiyaçları vardır.

Yapay zekanın Hollywood versiyonunda, bizi ataçlara çeviren silahlı robotlar bulunuyor. Gerçek daha sıradan ve artımlıdır.

Google kampanyaları yürütebilecek veya çocuklarınızı okula gönderip akşam yemeği pişirebilecek yapay zekadan çok uzaktayız. Bununla birlikte, yapay dar zeka (ayrıca kısaltılmıştır) dar zeka veya ANI) artan sayıda insan görevinin yerini almaya başlayacaktır.

ANI'yi inanılmaz derecede akıllı bir yazılım olarak düşünebilirsiniz. Mark, geleceğin oldukça iyimser bir versiyonunda, akıllı makinelerin bugün yapamayacağımız şeyleri yapmamızı sağlayacağını veya çok, çok daha iyi yapabileceğimiz görevleri yapacağını düşünüyor. Başka bir deyişle, ANI, yaratıcı, stratejik veya şefkatli çalışmalar için daha fazla zamanımız olması için basit görevleri devretmemizi sağlayacaktır.

Mark ve benim diğer gelecekteki teknolojilerin gerçekliğine karşı aldatmaca tartışmalarını dinlemek için diziyi dinleyin.

Yapay Zeka Nedir?

Mike, yapay zekayı şeyleri akıllı yapma bilimi olarak tanımlıyor. Robotik, doğal dil, vizyon ve çok daha fazlasını içerir. Makine öğrenimi, açıkça öğretilmeden öğrenebilen bilgisayarları ifade eder. Makine öğrenimi, özellikle derin öğrenme adı verilen bir alt kategori olmak üzere şu anda yükselişte olan bir yapay zeka alanıdır.

Örnek vermek gerekirse, bir bilgisayar bir sandalyenin ne olduğunu nasıl öğrenebilir? Geleneksel programlamada, "Bu şeyin dört bacağı, bir koltuğu ve geri, o zaman bir sandalye. " Kod, kollu ve kolsuz sandalyeler, tekerlekli sandalyeler vb. üzerinde. Ortaya çıkan program çok sayıda kod gerektirecektir ve bir satırda hata varsa, kod çalışmayacaktır.

Makine öğrenimi, bir bilgisayara sandalyenin ne olduğunu öğretmenin yeni bir yolunu sunar. Esasen, makineye binlerce sandalye ve sandalye olmayan örnek verirsiniz (masalar, köpekler ve ağaçlar gibi), böylece bilgisayar sandalyenin ne olduğunu ve olmadığını anlasın. Zamanla makine bir şeyin sandalye olup olmadığı sonucunu çıkarmayı öğrenir. Son 5 veya 10 yılda, bu teknoloji oldukça doğru hale geldi.

Bugün, bu teknolojinin insanların alışveriş yapmasına yardımcı olduğunu görüyorsunuz. Bir ürünü kameraya tuttuğunuzda, Pinterest veya Amazon uygulamalar veya Google Lens (aracılığıyla İOS'ta Google Fotoğraflar uygulaması) ürünü tanıyabilir ve sizin için bulmaya çalışabilir. Bir elbise giyen arkadaşınıza bir Google Lens kamerasını doğrultabilirsiniz ve bir sürü benzer elbise bulacak ve bunları nereden satın alabileceğinizi size söyleyecektir.

Öğeleri tanımaya ek olarak, AI tahminlerde bulunabilir. Amazon, "Bu kitabı satın alan kişiler de bu kitabı satın aldı" gibi şeyler söylemek için tahmine dayalı AI kullanıyor. Benzer şekilde, Netflix ilginizi çekebilecek diziler veya filmler önerir. Netflix, tahmini AI kullanarak kapak küçük resimlerini bile değiştirir. Görüntüleme alışkanlıklarınıza bağlı olarak, hangi küçük resmin size en çok hitap edeceğini tahmin eder.

Kendi kendine giden arabalardaki makine öğrenimi de tahmin problemlerini çözüyor. "Hangi şeritteyim? Hangi şeritte olmalıyım? O araba ne yapacak? O yaya ne yapacak? " Çevrenizdeki diğer şeylerin nasıl hareket edeceğini ve dolayısıyla hangi yöne gideceğinizi ve hızlanıp hızlanmayacağınızı tahmin eder. Bu açıklama çok fazla basitleştirme olsa da, esasen olan budur.

Başka bir örnek de iPhone için Siri. Daha fazla şey makine öğrenimini içerdikçe, Siri, kişisel asistan olma vaadini yerine getirme konusunda giderek daha yetenekli hale geliyor. Bugün size bir arama yapmanızı hatırlatabilir. Gelecekte, trafik nedeniyle erken ayrılmanızı veya bir toplantının uzun sürdüğünü hissetmenizi ve bugün için takviminizdeki sonraki üç kişiye geç kalacağınızı bildirmeyi önerebilir.

https://youtu.be/bd1mEm2Fy08

Harika bir örnek şunun demosudur: Google IO 2018'de Google Duplex. Bu videoda, Google Asistan (Siri'den daha fazla telefonda ve dolayısıyla öğrenecek daha fazla veriye sahip) bir saç kesimi randevusu alıyor ve bir restoran rezervasyonu yapıyor. Birçok kişi bu demoların sahte olduğunu düşündü çünkü Duplex teknolojisi alışılagelmiş yoldan gitmeyen bir sohbeti yönetmede inanılmaz derecede başarılıydı.

İnsanlar teknolojinin gerçek olup olmadığını sorgulamaya başladıktan sonra, Google New York'ta bir Tayland restoranı kiraladı ve gazeteciler öğleden sonrayı teknolojiyi test ederek geçirecek restoran rezervasyonu kapsamında kendileri için. Gazeteciler, AI'yı atmaya çalışan gruplara ayrıldı, ancak AI sorularını kusursuz bir şekilde ele aldı.

İnsanların yapay zekayı benimseme biçimi, insan benzeri şeyler yapan bilgisayarlar tarafından ürkütülmüş hissetmelerine veya sunduğu rahatlığı takdir edip etmemelerine bağlıdır. Bazı insanlar AI'nın omuzlarının üzerinden bakacağına inanıyor. Diğerleri, birinin adını ve doğum gününü anında hatırlayabilen ve ardından onlara doğru hediyeyi gönderebilen bir araca sahip olmanın harika olacağını düşünüyor.

Son iOS güncellemesinde yapay zekayı nasıl keşfettiğimi dinlemek için diziyi dinleyin.

Yapay Zeka ve Pazarlama Kampanyaları

Facebook’lar gibi algoritmalar, belirli kullanıcıların hangi makaleleri veya reklamları tıklama olasılığının yüksek olduğunu tahmin eden bir yapay zeka biçimidir (algoritma bundan çok daha fazlasını içeriyor olsa da). Mark, 3 yıldan uzun süredir Facebook’un yapay zekasına karşı deneyler yürütüyor. Bu deneylere dayanarak, makinenin çoğu zaman bir insan kadar iyi olduğu bir dönüm noktasında olduğumuza inanıyor.

Algoritma bazen hata yapar ve bu olduğunda büyük hatalar yapma eğilimindedir. Ancak, çoğu zaman en iyi insan kadar iyidir ve bazen ondan çok daha iyidir.

Pazarlamacılar için, yapay zekanın yetenekleri, işlerinin veya ajanslarının varlığını tehdit etme potansiyeline sahiptir. Hala günün çoğunu raporlayarak ve teklifleri değiştirerek geçiren pazarlamacılar özellikle savunmasızdır. Bu pazarlamacılar büyük olasılıkla ya işsiz kalacaklar ya da günlük görevleri yerine getirme biçimlerini değiştirmek için çok çalışmak zorunda kalacaklar.

Tüm reklam platformları, AI'larını iyileştirmek için teşvik edilir. Pazarlamacıların hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olduklarında platformu kullanmaya devam edecekler. Ayrıca, reklam platformlarının kullanımını kolaylaştıran AI daha fazla iş getirecektir.

Günümüzde, çevrimiçi ve sosyal reklam platformlarını çok kafa karıştırıcı ve karmaşık bulan işletmeler ile bunun üstesinden gelmek için bir ajans veya çalışan kiralayabilecek işletmeler arasında büyük bir uçurum var. Bu platformlar, günlük işletmeleri daha fazla müşteri elde etmek için yapay zekayı kullanma konusunda ne kadar güçlendirirse, reklam platformları da o kadar çok iş üretir.

Mike, Google'ın her zaman kullanıcıya, reklamverene ve paydaşlara ve bu üçünün nasıl kesiştiğine odaklandığını söylüyor. Google için kullanıcı, üçünden en büyüğü ve en önemlisidir. Google, reklamverenlerin ve paydaşların ihtiyaçlarını dengelemek zorunda olsa da Mike, en iyi kullanıcı deneyimini sağlamanın bunu yapmaya yardımcı olduğuna inanıyor çünkü bu, kullanıcıları platforma geri dönmeye teşvik ediyor.

Örneğin, 1990'ların sonunda insanlar, daha iyi sonuçlar verdiği için Alta Vista ve Google için Ask Jeeves gibi arama motorlarından ayrıldılar. Bugün Google, platformunu reklamverenler için daha iyi hale getirmeye çalışıyor. Google Ads gibi bir araç kullanması gereken işletmelerin yalnızca% 10'u onu gerçekten kullanıyorsa, platformun büyüme için çok büyük bir alanı vardır.

Küçük işletmeler arasında Mike, Google Ads'ün şu ana kadar reklam platformunu kullanamayacak kadar korkutucu bulan müşterileri ekleyebileceğini düşünüyor. Büyük işletmeler arasında Google, marka paralarını geleneksel medyadan alıp bu büyük işletmeler, büyük holdingler yerine Google Ads kullanmanın maliyet tasarrufu avantajları hakkında ajanslar.

Facebook’un algoritmasının zekası hakkındaki düşüncelerimi duymak için diziyi dinleyin.

Yapay Zeka Pazarlamacılara Nasıl Yardımcı Olabilir?

Google ve Facebook, pazarlamacıların halihazırda kullandıkları ve inanılmaz miktarda bilgi sağlayan büyük yapay zeka girişimlerine ve araçlarına sahiptir. Bunu görselleştirmek için Google, Google Analytics, Android (dünya genelindeki akıllı telefonların% 80'inde), YouTube ve Chrome (en çok kullanılan tarayıcı) aracılığıyla kullanıcılar hakkında veri toplar. Google, tüm bu verileri elde etmek için bu hizmetleri geliştirdi veya satın aldı.

Google ve Facebook'a ek olarak, Amazon, Microsoft ve IBM de yapay zeka ile harika şeyler yapıyor. Mike, Google Ads'e odaklandığı için, yapay zekanın pazarlamacılara nasıl yardımcı olabileceğiyle ilgili sohbetimiz bu platforma odaklanıyor. Ancak yapay zekanın birçok platforma hızla geldiğini vurgulamak istiyorum.

Mike, yapay zekanın pazarlamacılara şu anda Google Ads konusunda nasıl yardımcı olabileceğini açıklamak için önce üç katmanlı bir piramidi temel alan bir çerçevenin ana hatlarını çiziyor. Alt katman teklif veriyor, orta katman hedefliyor ve üst katman mesajlaşmadır. Bu katmanlar birlikte, pazarlamacılara doğru mesajı doğru kişiye doğru zamanda gösteren ve bunu karlı bir şekilde yapan reklamlar konusunda yardımcı olur.

Mike bir piramit kullanıyor çünkü teklif verme, Google'ın yapay zekasını test etmeye başlamak için iyi bir yer. Teklif verme, AI'nın devralması en kolay görev ve pazarlamacılar için zaman alan bir görevdir. Yapay zeka işleme teklifiyle, piramitte yukarı çıkabilir, robotun önünde kalabilir ve yaratıcı ve stratejik düşünme ve müşterilerle daha büyük işlerde çalışma gibi en üstteki görevler sorunlar.

Teklif verme: Mike, Google'ın yapay zekasının ne kadar iyi öğrenebileceğini göstermek için Google’ın AlphaGo'yla ilgili bir hikaye paylaşarak başlar. Go oyununda dünya şampiyonunu yen. Sonra Google inşa etti İlk makineyi yenen AlphaGo Zero. AlphaGo Zero, oynanmış başka hiçbir oyunu görmeden sıfırdan başlayarak kendi kendine öğretti.

AlphaGo Zero'daki AI, bir ton sayıyı alabilir ve inanılmaz doğrulukla tahminler yapabilir. Ayrıca hızlı bir şekilde öğrenebilir. 3 günde bir insan kadar iyiydi. 40 gün sonra AlphaGo Zero, bir oyunu asla kaybetmeyeceği varsayılan AlphaGo'yu yendi.

Benzer şekilde, Google ve Facebook reklamlarına teklif vermek bir sayı oyunudur. Bir anahtar kelime için ne kadar teklif vereceğinizi veya birisi reklamınızı tıkladığında Google’a ne kadar teklif vereceğinizi belirlemeniz gerekebilir. Bilgisayarlar teklif vermede mükemmel hale geldi. Bugün insanlar kadar iyiler ve yakın gelecekte çok daha iyi olacaklar.

Google'ın yedi teklif verme modeli vardır ve Mike herkesi aşağıdakilerden birini test etmeye teşvik eder: Akıllı Teklif stratejileri, Google'ın yapay zekasını kullanan. Örneğin, işletmeniz potansiyel müşteri yaratıyorsa, deneyin Edinme Başına Hedef Maliyet, olası satış başına maliyetinize teklif verir. Bir e-ticaret işletmesiyseniz, Reklam Harcamalarından Elde Edilen Gelir Hedefi strateji.

Akıllı Teklif ile, Google'a bir hedef veriyorsunuz ve bu hedefi tutturmakta çok iyi hale geliyor. Bunu görselleştirmek için, olası satış başına 50 ABD doları ödemeye hazırsanız, Akıllı Teklif 50 ABD doları için olası satışlar bulacaktır. İstediğinizden çok daha düşük bir potansiyel müşteri bulmasa da (olası satış başına 10 ABD doları diyelim), 100 ABD doları tutarında olası satış da bulamayacaktır.

Akıllı Teklif'in yetenekleriyle karşılaştırıldığında, pazarlamacıların eski teklif verme yaklaşımı gülünç derecede yavaş ve modası geçmiş görünüyor. Pazarlamacılar, en az 10 yıl boyunca, günlük veya haftalık olarak, parça parça, yaklaşık altı sinyale bakarak teklif vermeyi analiz ettiler. Örneğin, New York'ta yaşayan 35-44 yaş arası kadınlar daha iyi yanıt verirse, dönüşüm oranını artırmak için bu küçük grubun teklifini artırdılar.

Ancak, Google’a bir arama terimi yazıp Enter tuşuna bastığınız süre içinde Google 70 milyon veri noktasını değerlendirebilir. Telefonunuzda hangi uygulamaların olduğunu, yaptığınız diğer aramaları ve YouTube'da ne izlediğinizi bilir. Nerede olduğunuzu ve orada havanın nasıl olduğunu bilir. Evde mi, işte mi yoksa tatilde mi olduğunuzu bilir. İnsanlar bununla rekabet edemez.

Akıllı Teklif ile, pazarlamacıların geleneksel olarak teklif vermeye koyduğu tüm iş pazarlamacılarını bırakıp bırakamayacağınızı test edebilirsiniz. Akıllı Teklif Yapay Zekasına harcamak istediğiniz en çok şeyi söylemeniz ve ardından işin zor kısmını sizin yerinize yapmasına izin vermeniz yeterlidir. Akıllı Teklif, reklamınızı doğru kişilere doğru fiyata ulaştırmak için tüm test ve analizleri yapacaktır.

Akıllı Teklifi test ettiğinizde, Google taslakları ve deneyleri özelliği sizin için nasıl çalıştığını görmek için. Esasen, teklif verme yönteminizi makineninkiyle karşılaştıran bir bölünmüş test oluşturabilirsiniz. Bu testleri çalıştırdığınızda, Mike makineye biraz zaman tanımanız gerektiğini vurguluyor. Ne kadar zaman, kampanyanızın boyutuna bağlıdır, ancak genellikle 2-4 hafta bekleyin.

Hedefleme: Tipik olarak hedefleme, bir kişinin demografiyi ve içeriği analiz etmesini ve bir reklamın nerede görünmesi gerektiğine karar vermesini gerektirir. Örneğin, pazarlamacılar Google'a, birisi belirli bir anahtar kelimeyi aradığında bir reklam göstermesini söyler. Bir YouTube reklamı için, pazarlamacı YouTube'dan reklamı Oprah.com'a benzer içeriğin yanına yerleştirmesini isteyebilir.

Reklamları TV, radyo ve dergiler aracılığıyla hedeflemenin eski yolu demografiye odaklanıyordu. Medya kuruluşlarının kimin satın aldığına dair hiçbir fikri olmadığı için, hedef kitlelerini kadın, Kaliforniya, 35-44 yaş gibi büyük demografik kategorilerle tanımladılar. Ancak çamaşır makinesi alan birinin yaşı önemli değil. Önemli olan niyet: Sattığınız çamaşır makinesinin türünü kim arıyor?

AI ile müşterileri amaca göre hedefleyebilirsiniz. Google'ın sahip olduğu tüm veriler, yapay zekasının birinin bundan sonra ne yapacağını tahmin etmesine yardımcı olur. Örneğin, yapay zeka şu anda pazarda ne olduğunu nasıl belirliyor? Google'ın topladığı tüm verilere dayanarak, birinin bir beyzbol hayranı olduğunu ve 3 yaşından küçük bir çocuğu olması için bebek sitelerini ziyaret etme eğiliminde olan bir ebeveyn olduğunu biliyor olabilir.

Yapay zeka daha sonra bir kişinin uzun vadeli ilgi alanlarına ilişkin bilgileri daha acil olanlarla birleştirebilir. Beyzbolu seven ebeveynin, çamaşır makinelerini nasıl tamir edeceğini veya 1500 dolardan daha ucuza yeni bir çamaşır makinesini ücretsiz teslimatla nasıl alacağını aramaya başladığını söyleyin. Yapay zeka, o kişinin yeni bir çamaşır makinesi için pazarda olduğunu bilir.

Yapay zeka tüm bu verilere sahip olduğundan, Google'a reklamınızı demografik özelliklere ve buna benzer faktörlere göre nasıl hedefleyeceğini söylemenize gerek yoktur. Sattığınız için çamaşır makinesi satın almak isteyen kişilere ulaşmak için, Google'ın yapay zekasına bir reklam verir ve her satış veya olası satış için ne kadar harcamak istediğinizi söylersiniz. Yapay zeka, oradan kime ulaşmak istediğinizi ve reklamınızı doğru kişiye nasıl göstereceğini bilir.

Ancak Mike, anahtar kelimelerin geçmişte kalmadığını vurguluyor. Yine de anahtar kelime hedeflemeyi kullanabilirsiniz, ancak doğru yapmak gittikçe zorlaşıyor ve en önemli sinyal bu değil.

Görüntülü reklamlar için Google, Pazardaki Kitleler, yaklaşık 500 kategori sunuyor. Çamaşır makinesi almak isteyen kişilere ulaşmak için şu anda piyasadaki herkesi çamaşır makinesi bulmasını söyleyebilirsiniz. Kaliforniya'daki kişiler gibi başka hedeflemeler de ekleyebilirsiniz. Ancak, bir yaş demografisi belirtmek gereksizdir çünkü bu özellik insanların niyetini analiz eder.

Pazardaki Kitlelere iki şekilde erişebilirsiniz. Reklamları eski yöntemle yayınlıyorsanız, AI kitle hedeflemesini geleneksel hedeflemenizin üzerine yerleştirebilirsiniz. Ardından, iki hedefleme türünün nasıl davrandığını karşılaştırabilirsiniz. Eğer AI umduğunuz gibi davranırsa, dizginleri ona verebilirsiniz.

AI ile hedeflemeye erişmenin yeni bir yolu Akıllı kampanyalar. Bu yaklaşımla Google'a ne yapmak istediğinizi ve ne kadar ödemek istediğinizi söylersiniz ve gerisini yapay zeka halleder. Akıllı kampanyalar teklif verme, hedefleme ve hatta biraz mesajlaşma içerir.

Mesajlaşma: Yapay zeka ile mesajlaşmanızı anlamak, Mike’ın piramidinin tepesinde yer alıyor çünkü şu anda yaratıcı veya ikna edici bir metin yazmakta pek iyi değil. Metin yazarı veya içerik oluşturucuysanız, hayatta kalma şansınız, teklif vermeye veya hedeflemeye odaklanmanıza göre çok daha fazladır.

Bununla birlikte, AI, bir sayfanın anlamını ve bağlamını anlamakta iyidir ve hem Google hem de Facebook bu tür AI'ya sahiptir. (Facebook’un sürümüne Derin Metin.) Bu yapay zeka tüm bu kelimelerin anlamını, anlamını ve nüansını anlayabildiğinden, sınırlı bir kapsamı olan mesajlaşmada çok iyidir.

Örnek vermek gerekirse, AI, e-posta konu satırları yazma konusunda harika bir iş çıkarabilir. Adlı bir AI Phrasee en iyi e-posta konu satırınızı geçmenizin% 98 kesin olduğunu iddia ediyor. Şirket Birleşik Krallık'ta Virgin için çalıştı ve onlara milyonlarca dolar kazandırdı. Phrasee ayrıca yakın zamanda 4 milyon dolar topladıBu, şirketin harika şeyler yapmaya devam ettiği anlamına geliyor.

Phrasee gibi yapay zeka, e-posta konu satırları gibi dar bir görevi yerine getirebilir çünkü bunun yerine binlerce örnek sunabilirsiniz. binlerce kural: halihazırda kullandığınız konu satırları, marka yönergeleri, söyleyip söyleyemeyeceğinize dair örnekler ve geçmiş Sonuçlar. AI oradan, bir sonraki e-posta konunuzun ne olması gerektiğini tahmin edebilir, sizin için test edebilir ve sonuçlarının sizinkine kıyasla nasıl olduğunu size söyleyebilir.

Benzer şekilde, Facebook AI ile ona birkaç başlık, metin kopyalama seçenekleri ve harekete geçirici mesajlar verebilirsiniz ve AI, kazananı bulmak için bunları kombinasyon halinde test edebilir. Google, duyarlı reklamlar adı verilen benzer bir araca sahiptir. Aralarından seçim yapabilirsiniz duyarlı görüntülü reklamlar veya duyarlı arama reklamları. Google ile yaklaşık 15 başlık ve 4 açıklama sağlarsınız ve tüm kombinasyonları belirler.

Google'ın duyarlı reklamları, AI'ya özgü parametreler vermenize de olanak tanır. Marka adınızın ilk başlık olmasını istiyorsanız, bu konuma sabitleyebilir ve diğerlerini karıştırıp eşleştirebilirsiniz. Bunun gibi parametreler makinenin yapabileceklerini büyük ölçüde sınırlasa da, bu yetenek markanızı koruyabilir veya pazarlama müdürüne bir kontrol hissi verebilir.

Mike, mesajlaşma için yapay zekanın en iyi kullanımının milyarlarca kombinasyonu çalıştırmasına izin vermek olduğunu ve hangisinin en iyi çalıştığını söylüyor. Ayrıca, AI'nın, 28 gün boyunca Ad A'yı Ad B'ye karşı yürüttüğünüz, Ad B'nin daha iyi olduğunu görüp Ad A'dan kurtulduğunuz ve yeni bir tane yazdığınız geleneksel A / B testinden daha güçlü olduğunu vurguluyor. Google için A / B testi, ortalamalar üzerinden pazarlamadır ki bu çok saçma.

Google'ın yapay zekası, belirli bir kullanıcı için en iyi reklamı belirleyebilir. Bunu görselleştirmek için AI, Mike'ın son zamanlarda ne aradığını ve Google'da ve diğer web sitelerinde genel olarak nasıl davrandığını biliyor. Ancak, Mike için en iyi reklam, Julie için en iyi reklamdan farklı olacaktır. Diğer bir deyişle, Google'ın yapay zekası her seferinde en iyi reklamı bulmaya çalışır ve bir insan bununla rekabet edemez.

Google'ın böylesine büyük bir veri hazinesine erişimi olduğundan, üçüncü taraf hizmetleri de Google'ın yapay zekasıyla rekabet edemez. Üçüncü taraf hizmetler, pazarlamacıların aldığı aynı altı sinyali alırken, Google'ın yaklaşık 70 milyon sinyali var. Google bize bu sinyalleri verse bile vermezler. Bu veriler, Google'a çok fazla rekabet avantajı sağlıyor.

Bunun yerine Mike, pazarlamacıların Google AI'yı denemesi gerektiğini söylüyor. İşleriniz veya müşterileriniz hakkında bildiklerinize dayanarak yaratıcı fikirlerinizi verin ve gerisini yapay zekaya bırakın.

Daha fazla özellik kullanılabilir olmaya devam ettikçe Mike'ın Google'ın yapay zekasını nasıl ve neden test edeceği hakkında daha fazla bilgi paylaştığını duymak için diziyi dinleyin.

Haftanın Keşfi

Lazer gibi sevdiğiniz içeriği keşfetmek ve bunlara odaklanmak için harika bir araçtır.

Facebook üzerinden daha az haber gördüğünüz için Laserlike, niş hikayeleri takip etmenin harika bir yolunu sunuyor. Uygulamayı yükledikten sonra, dijital pazarlama ve iş liderliği gibi ilgi alanlarınızın neler olduğunu anlatırsınız. (Ayrıca, haberler veya ünlülerle ilgili dedikodular gibi işle ilgili olmayan kategoriler de bulabilirsiniz.) Uygulama size hikayeler göstermeye başladıktan sonra, neyi sevip neyi sevmediğinizi belirterek daha fazla eğitebilirsiniz.

Laserlike aynı zamanda bir Advance adlı Firefox eklentisi. Eklenti, sizi izlemediğini veya hassas verilerinize bakmadığını söylüyor, ancak neyi sevdiğinizi öğrenmek için ziyaret ettiğiniz sitelere bakıyor ve ardından size ilginç içerikler sunmak için ilgi alanlarınızı seçiyor. Benzer araçlar şunları içerir: Google Haberler uygulaması ve Apple News uygulaması.

Laserlike ücretsizdir ve iOS ve Android.

Daha fazla bilgi edinmek için diziyi dinleyin ve Laserlike'nin sizin için nasıl çalıştığını bize bildirin.

Bu bölümden temel çıkarımlar:

• Mike hakkında daha fazla bilgi edinin WebSavvy İnternet sitesi.
• Keşfedin ücretsiz kaynaklar Bu podcast'in dinleyicileri için.
• Okuyun Nihai Google AdWords Kılavuzu.
• Mike’ın dersler Google Görüntülü Reklam Ağı, AdWords, Google Data Studio ve daha fazlasında.
• Yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanı hakkında daha fazla bilgi edinin Andrew Ng.
• Yapay zekanın insanlara alışverişe nasıl yardımcı olabileceğini görün Pinterest veya Amazon uygulamalar veya Google Lens (aracılığıyla İOS'ta Google Fotoğraflar uygulaması).
• Demosunu izleyin Google IO 2018'de Google Duplex ve nasıl olduğunu öğren gazeteciler bir öğleden sonra teknolojiyi test etti.
• Google'ın AlphaGo'nun nasıl olduğunu keşfedin Go oyununda dünya şampiyonunu yen ve nasıl AlphaGo Zero, AlphaGo'yu yendi.
• Deneyin Akıllı Teklif stratejileri gibi Edinme Başına Hedef Maliyet veya Reklam Harcamalarından Elde Edilen Gelir Hedefi.
• Geleneksel teklif vermeyi yapay zeka tabanlı teklif verme ile karşılaştırın. Google taslakları ve deneyleri özelliği.
• Google hakkında daha fazla bilgi edinin Pazardaki Kitleler ve Akıllı kampanyalar.
• Facebook’lar hakkında daha fazla bilgi edinin Derin Metin.
• Ödeme Phrasee, şirketin Birleşik Krallık'ta Virgin için yaptığı iş, ve son 4 milyon dolarlık bağış toplama çabası.
• Nasıl olduğunu test edin duyarlı görüntülü reklamlar veya duyarlı arama reklamları temel mesajlaşma konusunda yardım.
• Sizi ilgilendiren bir haber akışını seçin Lazer gibi için iOS ve Android, Firefox için Advance eklentisiveya benzeri araçlar Google Haberler uygulaması ve Apple News uygulaması.
• Ayarlayın Yolculukvideo belgeselimiz.
• Haftalık Sosyal Medya Pazarlama Talk Show'umuzu Cuma günleri Pasifik 10: 00'da izleyin. Kalabalık veya Facebook Live'da izleyin.
• İndir 2018 Sosyal Medya Pazarlama Sektörü Raporu.
• Hakkında daha fazla öğren Sosyal Medya Pazarlama Dünyası 2019.

Ne düşünüyorsun? Yapay zeka hakkındaki düşünceleriniz neler? Yorumlarınızı aşağıya paylaşın.