Sosyal Medya YG'si: Sosyal Pazarlamanızı Nasıl Ölçersiniz: Sosyal Medya Denetçisi

Sosyal medya pazarlamanızın yatırım getirisini (ROI) artırmak mı istiyorsunuz? Doğru şeyleri mi ölçüyorsunuz?

ROI'yi ölçmek hakkında bilmeniz gereken her şeyi keşfetmek için, Christopher Penn ile Sosyal Medya Pazarlama Podcast'inde röportaj yapıyorum.

Christopher Trust Insights'ta baş veri bilimcisi. Ayrıca In-Ear Insights podcast'ine de ev sahipliği yapıyor. Son kitabı Pazarlamacılar için AI.

Christopher, YG'nin reklam harcamalarından (ROAS) ne kadar farklı olduğunu açıklıyor ve YG'nin doğru şekilde nasıl hesaplanacağını paylaşıyor.

Podcast'i Şimdi Dinleyin

Bu makale şu kaynaklıdır: Sosyal Medya Pazarlama Podcast, en iyi pazarlama podcast'i. Aşağıdan dinleyin veya abone olun.

Nereden abone olunur: Apple Podcast | Google Podcasts | Spotify | RSS

Bu bölümde bahsedilen önemli kaynakların bağlantıları için makalenin sonuna gidin.

Pazarlama Yatırım Getirisi Nedir ve İzlenmesi Neden Zor?

Pek çok kişi, özellikle yöneticiler, ROI'yi yanlış olan "sonuçlar" için genel bir terim olarak kullanma eğilimindedir. YG, finansal matematiksel bir denklemdir: kazandığınız para eksi o parayı kazanmak için harcadığınız miktar, harcadığınız miktara bölünür. ABD'de, dolar cinsinden ifade edilir ve sonuç genellikle bir yüzdedir. 5.000 $ harcadığınızı ve 10.000 $ kazandığınızı varsayalım; (10.000 - 5.000) / 5000 = 1 veya% 100 ROI. Koyduğunuz her dolar için iki dolar çıktı.

YG, pazarlamacıların çeşitli nedenlerle anlaması ve izlemesi zordur. Birincisi, pazarlamacılar ne harcadıklarını anlama konusunda harika bir iş çıkaramıyorlar. İkincisi, pazarlamacılar ne kazandıklarını ve çalışmalarının bir şirketin para kazanmasına nasıl yardımcı olduğunu anlamak için harika bir iş çıkarmıyor.

Hesaplama kulağa basit geliyor ama denklemin tüm parçalarına neyin girdiği hakkında düşündüğünüzde bulanıklaşıyor.

Harcanan Bileşen Neleri Kapsıyor?

Pazarlamacılar sosyal medya pazarlamacılığını düşündüklerinde, doğrudan dolar harcaması hakkında düşünme eğilimindedirler: Facebook reklamları, Google reklamları, Twitter reklamları, Instagram reklamları vb. Ama pazarlamaya başka neler girer?

Harcama gerçekten karmaşık bir web: İnternet erişimi, barındırma maliyetleri, yazılım maliyetleri, bir web sitesi, ofis, elektrik, çalışanlar - bunların hepsi harcanacak. Bir çalışanın sosyal medyada bir şeyler yaptığı her dakika bir fırsat maliyetidir çünkü o çalışan başka bir şey yapıyor olabilir.

Finans departmanından birine pazarlamanın ne harcadığını ve ardından sosyal medyanın bu sert ve yumuşak dolar maliyetleri için ne harcadığını sorun. Bu resmin yarısıdır ve bu kısım tek başına çözmek için biraz araştırma gerektirir.

Kazanılan Bileşen Neleri Kapsıyor?

Pazarlama ne kazandırdı? Çoğu pazarlamacı için her şeyin raydan çıktığı yer burasıdır. Pek çok pazarlamacı, anlayış eksikliği, veri eksikliği ve uygun ilişkilendirme hakkında bilgi eksikliği nedeniyle şirket için ne kadar gelir elde etmeye yardımcı olduklarını bilmiyor.

Ne kazandığınızı bilmiyorsanız ve ne kadar harcadığınızı bilmiyorsanız, YG'yi hesaplayamazsınız. Bunun yerine, pazarlamacılar çok daha basit bir şeye varsayılan olarak reklam harcamasının getirisi (ROAS), bu tamamen farklı bir formül. İnsanlar ROI ve ROAS'ı birleştirme eğilimindedir. Benzer şekilde, yöneticiler pazarlamalarının yatırım getirisi hakkında sorular sorduğunda, genellikle sadece kaç tane potansiyel müşteri üretildiğini ararlar. Bu YG değildir; bu sonuçtur.

YG, Parasal Bir Hedef Gerektirir

İstikrarlı bir iş ortamında olduğunuzda YG önemlidir. Mutlaka büyümeyi hedeflemiyorsunuz ve çılgınca bir şey yapmaya çalışmıyorsunuz. Verimlilik en önemli şeydir. Kaynaklarınız sınırlı olabilir ve paranızın karşılığını en çok nereden alabileceğinizi bilmek istersiniz.

YG her zaman karşılaştırmalı bir metriktir. Bir Facebook reklamının YG'sinin% 42 olduğunu ve hiçbir şeyle karşılaştırılamayacağını söylemek hiçbir şey ifade etmez. Her zaman başka bir şeyin eşlik etmesi veya başka bir şeyle karşılaştırılması gerekir. Kanallar arasında karşılaştırma yaptığınızda, örneğin, Facebook'taki YG'nizin% 25 ve Google reklamlarının YG'sinin% 44 olduğunu söyleyin; odak verimlilik üzerindeyse, mantıksal olarak Facebook reklamları değil, Google reklamları yapmalısınız.

YG'nin uygulanmadığı zamanlar da vardır. Bir örnek vermek gerekirse, şu anda, Kasım 2020'deki ABD seçimleri öncesinde siyasi kampanyalar hızlanıyor. Bir seçimin YG'si yoktur - ya seçilmişsinizdir ya da değilsiniz. Mali bir sonuç olmadığı için "kazanılmış" da yok. Yaptığınız şeyin etkinliğini ölçmek için başka metrikler kullanmanız gerekir.

Başka bir örnek, kâr amacı gütmeyen biriyseniz ve en çok topluluk katılımını önemsiyorsanız olabilir. YG, bu sonuç dolar cinsinden ölçülmediğinden geçerli değildir.

Hedeflerinizin ne olduğu ve bu hedefleri nasıl ölçeceğiniz konusunda net olmalısınız. Ve bu hedefler parasal bir tutar olarak ifade edilmezse, YG uygulanmaz.

Yatırım Getirisini Hesaplamak İçin Verileri Anlamlandırma

Pazarlamacıların verilere her zamankinden daha fazla erişimi var. Ancak veri çağında olduğumuzu söylemek, malzeme çağında olduğumuzu söylemek gibidir. Nasıl pişirileceğini bilmiyorsanız, malzemeler önemli değildir.

Yemek pişirme üç şeye bağlıdır: malzemeler, ekipman ve bilgi. Bunlardan herhangi birini kaçırırsanız, şansınız kalmaz. Aynı şey pazarlama verileri için de geçerlidir. Verilere ihtiyacınız var, araçlara ihtiyacınız var ve bunları nasıl başarılı bir şekilde bir araya getireceğinizi bilmeniz gerekiyor.

Ücretli Sosyal Medyayı İzleme vs. Organik Sosyal Medya

“Sosyal medya” ve özellikle “organik sosyal medya” dediğimizde, sosyal ağı neyin oluşturduğuna dair tanımımızı genişletmemiz gerekiyor. Pek çok insan içgüdüsel olarak Facebook, Instagram, Twitter ve YouTube gibi büyük, apaçık sosyal ağları düşünüyor. Ancak sosyal medyanın ne olduğunu bir düşünün.

Tanım olarak, herhangi bir sosyal ağın ağ etkisi nedeniyle değeri vardır. Bir blog yazarsanız, onun gerçek bir değeri vardır ve o blog, onu beş kişi okusun veya beş milyon kişi okusun orada olacaktır. Açıkçası, 5 milyon kişi okursa sizin için daha fazla iş değeri vardır ama yine de orada olacaktır.

Ağ etkisiyle bir sosyal ağ, yalnızca diğer insanlarla birlikte kullanıldığında değerlidir. Telefon sahibi olmak gibi. Telefonu olan tek kişi sizseniz, bu işe yaramaz. İki kişinin telefonu olduğunda birbirinizi arayabilirsiniz. Telefon alan kişi sayısı arttıkça telefonunuz daha değerli hale gelir. Bu bir ağ etkisidir. Sosyal medya da aynı şekilde. Her türden bir sosyal ağa ne kadar çok insan katılırsa, o kadar değerli hale gelir çünkü insanlar ürün ve değerdir.

Peki sosyal ağ nedir? Evet, Facebook ve YouTube, ancak bu tür etkileşimlere sahip olduğunuz diğer yerleri düşünün. Bir programcıysanız GitHub, başkalarıyla kod ve fikir alışverişinde bulunabileceğiniz bir sosyal ağdır. Slack, dünyanın en büyük sosyal ağlarından biridir. Her Slack örneği farklıdır ancak bu bir sosyal ağdır. İçinde tek kişinin olduğu bir Slack kanalı sıkıcı.

Bunların tümü oluşturabileceğiniz, etkileşim kurabileceğiniz, paylaşabileceğiniz, beğenebileceğiniz ve yorum yapabileceğiniz yerlerdir. Bu davranışlar sosyal ağlardır.

Zihnimizi sosyal ağ tanımımızın ne olduğuna genişletirsek, o zaman aniden organik sosyal medya sosyal medya yerine yönlendirme trafiği gibi görünmeye başlar. Tekrar atıf denklemimizin bir parçası olur. Bir sosyal platformda bir şey paylaştığınızda ve insanlar onunla etkileşime geçtiğinde, paylaştığında veya üzerine tıkladığında, bu ölçülebilir.

Çoğu durumda, bu niş sosyal ağlar herhangi bir tür analizle entegre olmaz. Analitiği bile olmayabilir veya bunları sağlamakla herhangi bir ilgileri olmayabilir. Nişiniz veya sektörünüz için sosyal ağı bulmaya çalışan bir pazarlamacıysanız, şu konularda gerçekten iyi olmanız gerekir: Google Analytics için UTM izleme. Bunu yapmazsanız, web sitenize veya mülklerinize neyin belirli trafik çektiğini bilemezsiniz.

Google Analytics'te "doğrudan trafik" gördüğünüzde, ilişkilendirme verisi olmadığı için "bilmiyorum" kelimelerini değiştirin. Bir Slack kanalında bir URL paylaşıldığında ve birisi tıkladığında, Slack herhangi bir ekleme yapmadığı için izleme kodu yoktur. Dolayısıyla, bu ziyaretçi web sitenize gittiğinde, kaynak doğrudandır ve araç hiçbiri değildir.

Bir pazarlamacı olarak, etkileşimde bulunduğunuz Slack kanallarında yaptığınız şeyin gerçekten işe yarayıp yaramadığını bilmiyorsunuz. Bunu öğrenmenin tek yolu, kullanıcıların müşteri olup olmadığını ve sizi nasıl öğrendiklerini sormanızdır.

Reklam Harcamasının Getirisi Yatırım Getirisine Eşit Değil

Pek çok kez, harcadığımız reklamlar için UTM parametrelerimize bakarız. Reklamın yayınlamamız için bize ne kadara mal olduğunu ve ne kadar gelir ürettiğini göreceğiz ve tüm baktığımız bu. Ama denklemin tamamı bu değil. Gerçekten YG'ye bakıyorsak, orada pek çok bilgiyi atlıyoruz.

Reklam harcamamızı ve reklam harcamamızdan elde ettiğimiz geliri ölçüyoruz; ROAS budur. Bu, yapılacak kötü bir şey değil çünkü bu, reklamlarınızın nasıl performans gösterdiğini anlamanızı sağlayan çok basit bir denklemdir. ROAS, kazancınızın harcamanıza bölümüdür; ROI'den çok farklı bir denklemdir. Ve birlikte çalıştığımız ajansın veya çalışanın maliyetini göz ardı ettiğimizde, aslında para kaybediyor olabiliriz.

Bu, ROAS'ın en büyük tehlikelerinden biridir: İnsanlar bunu ROI ile birleştirir. ROI, para kazanma maliyetini hesaba katarken ROAS, bunların hiçbirini hesaba katmaz. ROAS rakamlarının astronomik olarak yüksek görünmesinin nedenlerinden biri budur. Genel olarak kabul edilen en iyi uygulama, ROAS'ınızın asla% 400'ün altına düşmemesidir: Bir reklama koyduğunuz her 1 $ için, 4 $ geri almalısınız.

Genel Maliyetleri Belirleme

Çoğu büyük kuruluş, bir çalışanın idari genel giderleri (maaş ve diğer genel giderler) hakkında bir anlayışa sahiptir ve bu, daha sonra amorti edebileceğiniz bir şeydir. O çalışanın maaşını biliyorsunuz ve daha sonra genel masrafları sizde.

Bunu görselleştirmek için, Amerika Birleşik Devletleri'nde, sağlık bakımı için maliyetiniz o çalışanın maaş maliyetinin% 25 veya% 30'u kadar olacaktır. Maaş ve genel giderleri birlikte ekleyin, bunu 2.080'e bölün (yılda 52 hafta için haftada 40 saat) ve çalışanın efektif saatlik ücretini elde edin. Bununla birlikte, sosyal medyada harcadıkları saatlerin çoğu, bu etkili oran, zaman içinde para olarak harcadığınız şeydir.

Sosyal medyadaki kaynak fırsatı maliyetleri, maliyetlerinize de girer. İş gücü en çok gözden kaçan maliyet olma eğilimindedir ve kesinlikle en büyüğüdür çünkü insanlar fırsat maliyetlerini düşünmezler, sadece dolar harcamalarını düşünürler.

Yatırım getirisini doğru bir şekilde yaparsanız, sosyal medyayı sizin için yapacak bir ajans veya müteahhit tutmanız gerektiğini fark edebilirsiniz. Yatırım Getiriniz, bu konuda o kadar iyi olmadığınızı veya bu yeteneği büyütmeye çalışmanın, dış kaynak kullanmaktan çok daha yüksek bir fırsat maliyeti olduğunu gösterebilir.

Christopher'ın müşterilere verdiği genel kural, bu onların temel işlerinin bir parçası değilse ve yüksek bir fırsat maliyeti varsa, yüksek parayı harcamaları gerektiğidir. Böylece yumuşak parayı geri alırlar ve çalışanlarını yapmaları gereken şeye, yani ürün veya hizmete odaklanmaya geri götürürler.

Kazanılan Sosyal Medya için İlişkilendirme Modelleri

ROI denkleminin "kazanılan" parçasının büyük bir kısmı ilişkilendirmedir. Sosyal medya dönüşümleri ne kadar etkiledi? Standart Google Analytics yerleşik beş niteliğe sahiptir: ilk dokunuş, son dokunuş, doğrusal, zamanla azalma ve model tabanlı veya konum tabanlı. Müşterinin çok sınırlı bir görünümünü sundukları için bunların çoğu çoğu zaman yararlı değildir.

Bir satın alma kararını değerlendirirken müşteri yolculuğunun nasıl göründüğünü düşünün. Arkadaşlarıyla konuşuyorlar, biraz araştırma yapıyorlar ve yorumları okuyorlar. Belki geçmiş blog gönderilerini okurlar, sosyal medya beslemelerine bakarlar, YouTube'da videolar izlerler veya bir Facebook grubunda sorular sorarlar. Onay almak için patronlarıyla konuşurlar. Esasen yüksek riskli işlemin ne olduğuna yönelik birçok adım vardır. Ve bu müşteri yolculuğu kişiden kişiye çılgınca farklı görünüyor.

Google Analytics'te yerleşik modelleri kullandığınızda ve varsayılan olarak son dokunuşu, yani birisinin yaptı — belki de Facebook reklamını gördüler, tıkladılar ve bir satın alma işlemi gerçekleştirdiler — Facebook bunu dönüştürmek için tüm krediyi alıyor müşteri. Bundan çok daha fazlası vardı, ancak diğer etkileşimlerin hiçbirine itibar edilmedi.

Diğer iki model, doğrusal ve zamanla azalma, krediyi Google Analytics'in görebileceği diğer etkileşimlere dağıtmaya çalışır. Doğrusal modelde Google, neyin işe yaradığını bilmez, bu nedenle her etkileşime eşit derecede değer verir ve her etkileşimin eşit derecede önemli olduğunu varsayar.

Christopher'ın en yararlı olduğunu ilan ettiği yerleşik seçenek, esasen 7 günlük bir yarı ömür olan zamanla azalmadır. Son 7 gün içinde bir Facebook reklamına tıklama gibi bir şey yapıldıysa, bu krediden aslan payını alır.

Müşteri yolculuğu zaman içinde ne kadar uzun sürerse, Google geçmişte kanallara o kadar çok kredi verecek, ancak kredi azalacaktır. Birisi 9 ay önce bir Facebook reklamına tıkladıysa, bu reklam biraz kredi alır, ancak geçen hafta açtıkları e-posta çok daha fazla itibar kazanacaktır. Zamanla azalma modellerinde yeniliğin önemli olduğu bir varsayım vardır.

Yeteneğiniz yoksa, gelişmiş analiziniz yoksa ve yazılım konusunda iyi değilseniz Christopher, zamanla azalmanın mükemmel olmayan Google Analytics varsayılan modellerinin en az kötüsü olduğunu söylüyor. Bu, en azından çeşitli kanalların farklı etkilerini destekli bir dönüşüm perspektifinden anlamanıza yardımcı olacaktır.

Bu menü seçeneği, Desteklenen Dönüşüm bölümünün altında, Dönüşümler kategorisinin altında, sol taraftaki dördüncü menü aşağıdadır. Son dokunuş varsayılan model seçimidir ve tercih ettiğiniz modeli yansıtacak şekilde değiştirilmelidir.

Attribution 360

Google Analytics arayüzüne yeni bir şey geliyor. Sol tarafta, alta doğru, yanında küçük bir Beta etiketi olan İlişkilendirme adlı yeni bir düğme olacak. Bu, Google'ın biraz sulandırılmış hali Attribution 360 ürün.

Google, birkaç yıl önce Adometry adlı bir şirketi satın aldı ve makine öğrenimine dayalı bir ilişkilendirme sistemine sahipti. İlk başta, Google bu sistemi Attribution 360 olarak yüksek bir maliyetle, çoğunlukla büyük şirketlere sattı. O zamandan beri suladılar ve şimdi herkesin denemesine açık. Hangi kanalların itibar kazandığını anlamaya çalışmak için Shapley Game Theory adlı bir makine öğrenimi algoritmasını kullanarak "veriye dayalı bir model" oluşturmanıza olanak tanır.

Shapley Game Theory'nin nasıl çalıştığına dair en basit benzetme, bir poker oyunu gibi olmasıdır. Bir poker oyununda iki kişi oturursa, her biri belirli bir miktar bahis yapar ve oyun belirli bir şekilde gidebilir. Ancak oyuna bilinen bir yüksek roller katılırsa, o kişinin davranışı otomatik olarak bu oyuncuların her birinin iki kişilik bir oyunda sahip olacaklarından daha fazla bahis yapmasına neden olur.

Poker masasına daha fazla insan oturdukça, sadece her kişi davranışını değiştirmekle kalmaz, masa bir bütün olarak davranışı da değiştirir. Bu İlişkilendirme ürünüyle, Google Analytics aynı şeyi etkili bir şekilde yapar. Facebook masada oturuyorsa ve e-posta masada oturuyorsa ve Twitter masada oturuyorsa ve YouTube masada oturuyorsa, dönüşümün Twitter masada oturduğunda gerçekleşmesi daha olası mıdır? YouTube masaya oturduğunda veya oturmadığında dönüşümün gerçekleşmesi daha olası mı?

Bu verileri toplayarak, yalnızca kendi başına değil, aynı zamanda diğer kanallarla ilgili olarak her kanalın öneminin daha iyi anlaşılmasına yardımcı olur. Bu, hangi kanalların daha fazla veya daha az kaynağı hak ettiği konusunda rehberlik sağlar.

Bazı araçlar, esasen davranışsal ilişkilendirme için özel bir makine öğrenimi modeli oluşturacaktır. Christopher'ın önerdiği araçlardan biri - şirketinin bir IBM iş ortağı olduğu ifşa edilerek - IBM Watson Studio Auto AI olarak adlandırılıyor. Bu sistem büyük miktarda veriden geçebilir ve olası her değişken kombinasyonunu analiz edebilir, bir model oluşturabilir ve "öngörücü önemi" denen şeyi sunun — buna yönelik farklı değişkenlerin kombinasyon halinde veya tek başına ne kadar önemli olduğu sonuç?

Sistem tüm değişkenler arasındaki korelasyonu arar ve daha sonra kendi başına veya kombinasyon halinde neyin başka bir şeyden daha iyi bir sonuçla sonuçlanma olasılığını tahmin edebilir.

Attribution Windows

İlişkilendirme pencerelerinizin ne kadar büyük olması gerektiği birkaç faktöre bağlıdır. İdeal olarak, hedef kitlenizi bu granüler düzeye bölebilirseniz, her kitle segmenti için farklı ilişkilendirme pencereleri uygulamalısınız. Kitlenizi kullanıcı kimliğiyle bölümlere ayırabiliyorsanız bunu Google Analytics'te yapabilirsiniz. Değilse, en uzun makul dönüşüm aralığını bulun, ikiye katlayın ve bu sizin ilişkilendirme pencerenizdir.

Sırf Google Analytics'in her şeyi doğru bir şekilde izlemesi için, muhtemelen tipik pencere olduğunu düşündüğünüzü ikiye katlamalısınız. Üst uçtaki anormallikleri ve aykırı değerleri yakalayabilmeniz için üst uç satış döngünüzün iki katı olmalıdır. Birisi 7 günde dönüşüm gerçekleştirirse ve ilişkilendirme aralığınız 30 günse, dönüşümün% 100'ünü yakaladınız. İlişkilendirme pencereniz 7 günse ve biri 9 gün sürüyorsa 2 günlük bilgiyi kaybetmişsinizdir.

Patronla Yatırım Getirisi Hakkında Konuşmak

Pazarlamanızın yatırım getirisi hakkında patronla konuşmak, patronun neye önem verdiğine bağlıdır. Bir CMO'nun veya bir Başkan Yardımcısı'nın ölçtüğü tüm önemli ölçütlere, bu en üst düzey sayılara bakın. YG, web sitesi ziyaretçileri, büyüme gibi bildiğiniz tüm metrikleri alın ve kendinize bununla patronunuzun numarası arasına nasıl sağlam bir çizgi çekebileceğinizi sorun. Nedensel bir ilişki kuramıyorsanız bunu patronunuza göstermeyin.

Öncelikle şirketin amacını anlamanız gerekir. Şirketin hedefi büyümeyse, kitlenizde büyüme gösterebilmelisiniz. YG gösterme; tahtaya koyduğunuz büyüme sayılarını gösterin. Şirketin hedefi finansal verimlilikse, yatırım getirisini o zaman gösterirsiniz.

Bazen bu, finansal bir kişi olan CFO ile konuşacağınız anlamına gelir. Yatırım getirisini mali açıdan doğru bir şekilde sunmazsanız, bütçenizi sıfıra indirirsiniz. Para alan insanlarla paradan söz ederken, en yüksek YG'ye odaklanarak paralarını sorumlu bir şekilde kullandığınızı göstermek istersiniz.

CFO olmayan ve süper teknik olmayan bir patronla konuşurken, bu kişi karar verirken daha öznel olabilir. Bu, birçok durumda, verilerle desteklenmeyen çok güçlü bir görüşe sahip olacakları anlamına gelir. O noktada, kanal ilişkilendirmesinden bahsetmeyin bile. Sadece aldığınız sonuçlar hakkında konuşun.

Christopher, temel performans göstergelerine (KPI'lar) odaklanmayı önerir. KPI'lar ya bonus aldığınız ya da kovulduğunuz sayılardır. Diğer her şey bir metriktir. Patronunuzun TPG'si nedir? Ne için kovulacaklar ya da neden övgü alacaklar? Yıl sonu ikramiyeleri neye dayanıyor? Bu size hangi ölçüleri sunmanız gerektiğini söyler.

Örneğin, bir Kâr ve Zarar'a karşı sorumlu tutuluyorsa, YG'niz Kâr ve Zararlarını hem kar hem de zarar taraflarında etkilediği için YG'nin raporlamanızın bir parçası olması gerekir. Brüt gelir üzerinden ölçülüyorlarsa ve başka hiçbir şeyle ölçülmüyorlarsa, YG göstermeyin. Büyümeyi artırdığınızı gösterin. Ve sonra tek ihtiyacınız olan, kazanılan taraf ve belki de ROAS.

Bu Bölümden Temel Çıkarımlar:

• Christopher hakkında daha fazlasını öğrenin İnternet sitesi.
• Christopher'ı takip et Twitter ve LinkedIn.
• Ödeme Trust Insights.
• Dinle In-Ear Insights podcast'i.
• Okuyun Pazarlamacılar için AI.
• Hakkında daha fazla öğren Attribution 360.
• Ödeme Sosyal Medya Pazarlama Dünyası 2020.
• Social Media Examiner'dan özel içeriği ve orijinal videoları izleyin Youtube.
• Haftalık Sosyal Medya Pazarlama Talk Show'umuzu Cuma günleri Pasifik 10: 00'da izleyin. Kalabalık.

Ne düşünüyorsun? Sosyal medya pazarlamanızın yatırım getirisini ölçme konusundaki düşünceleriniz nelerdir? Yorumlarınızı aşağıya paylaşın.