Google Analytics Raporlarıyla Site Ziyaretçisi Katılımı Nasıl Analiz Edilir: Sosyal Medya Denetçisi
Google Analizi / / December 14, 2020
Web sitenize gönderdiğiniz kişilerin aradıklarını bulup bulmadıklarını mı merak ediyorsunuz? Müşteri yolculuğunu iyileştirmek için içgörüler mi istiyorsunuz?
Bu makalede, web sitesi ziyaretçi katılımınızı Google Analytics'te nasıl analiz edeceğinizi keşfedeceksiniz. Ayrıca, hangi kitle segmentlerinin web sitenizde daha fazla zaman geçirdiğini nasıl göreceğinizi öğrenecek ve ziyaretçilerin sitenize ilk geldiklerinde gördüklerini ayarlama fırsatları bulacaksınız.

İnsanların web sitenizle nasıl etkileşim kurduğunu keşfetmek üzere üç Google Analytics raporunu nasıl kullanacağınızı öğrenmek için, izlemesi kolay bir adım adım açıklamalı aşağıdaki makaleyi okuyun veya bu videoyu izleyin:
Google Analytics ve Müşteri Yolculuğu
Analitiğe geçmeden önce, en başta neden Google Analytics'i kullanacağınızdan bahsedelim. Bunu bir konuşma açısından düşünün. İnsanlar sitenize geliyor ve siteniz, umarım onları müşteri haline getirmek için onlarla sohbet ediyor.
Düşünürseniz, insanlar bir çevrimdışı mağazayı ziyaret ettiğinde olan budur. Ürünlerini satın almalarına yardımcı olan bir satış temsilcisi ile etkileşime girmeleri gerekir. Web siteniz temelde aynı şeyi yapıyor ve Google Analytics, bu sohbeti nasıl dinleyebileceğiniz ve kullanıcıların web sitenizle nasıl etkileşimde bulunduğunu nasıl anlayabileceğinizdir.
Sohbet hakkında düşünmenin bir başka yolu da etkileşimdir. Google Analytics'te, bir rapora bakabilir ve web sitesi ziyaretçilerinin katılım düzeyini görebilirsiniz. Hiç etkileşime girmiyorlarsa, bu kötü bir sohbet ettikleri anlamına gelir ve bazı pazarlama mesajlarını değiştirmek isteyebilirsiniz. Çok ilgi çekiyorlarsa, nihayetinde alıcı haline gelmelerini beklersiniz.
Şimdi bu verileri bulabileceğiniz Google Analytics raporlarına bakalım.
# 1: Google Analytics'te Trafik Kaynağına Göre Web Sitesi Ziyaretçisi Etkileşimini Analiz Edin
Favori raporuma atlayarak başlayın: kaynak / aracı raporu. Google Analytics ana ekranından, sol gezinme bölmesinde Edinme> Tüm Trafik> Kaynak / Aracı seçeneğine gidin.

Kaynak / aracı raporu, web sitenizin trafiğinin nereden geldiğini ve bu farklı trafik kaynaklarından aldığınız trafik miktarını söyler. Ayrıca, etkileşim ölçümlerinizi ve nihayetinde tüm bu etkileşimlerin sonuçlarını gösterir.

Raporunuz benimki gibi görünmüyorsa, bunun nedeni benim UTM denen bir şey kullanmamdır. Trafiğinizi etiketlemek için de UTM'leri doğru şekilde kullandığınızdan emin olun. Bu makaleyi okumak için UTM'lerin nasıl kurulacağını öğrenin.
Kaynak / aracı raporunda, etkileşim için üç ana metriği içeren Davranış bölümüne odaklanacağız:
- Hemen çıkma oranı, sitenize kaç kişinin geldiğini ve başka bir sayfa görmeden ayrıldığını gösterir.
- Oturum başına sayfa, kullanıcıların sitenizi ziyaretleri sırasında kaç sayfa gördüğüdür.
- Ortalama oturum süresi, insanların ne kadar uzun süre takılıp kaldığıdır.
En üstte, sitenin tamamı için hemen çıkma oranını, oturum başına sayfaları ve ortalama oturum süresini görebilirsiniz.

Site genelindeki rakamların altında, rapor bu ölçümleri trafik kaynağına göre ayırır.
Çıkma Oranı
Hemen çıkma oranının site genelinde% 27 olduğunu bilmek faydalı olsa da, bu bilgilerle gerçekten hiçbir şey yapamazsınız. Trafik kaynağına göre detaya gitmeniz gerekecek.
Aşağıdaki resimde, doğrudan / hiçbiri için hemen çıkma oranının% 31 ve infusionsoft / e-posta için% 12 olduğunu görebilirsiniz. Dolayısıyla, doğrudan siteye gelen kişiler için hemen çıkma oranı, site genelindeki hemen çıkma oranıyla hemen hemen aynıdır. Bununla birlikte infusionsoft / e-posta trafiği bunun yaklaşık yarısı kadardır. Siteye e-postayla gelen kişiler, doğrudan oraya gelenlere göre iki kat daha fazla etkileşim halindedir.

Peki ya diğer trafik kaynakları? Arama trafiği (google / organik) için hemen çıkma oranı% 25'tir; bu, genel site trafiğiyle hemen hemen aynıdır, ancak e-posta trafiğiyle aynı değildir. Bu, bekleyeceğiniz şeyle ilgili çünkü bu ziyaretçiler muhtemelen işletmeyi kısa süre önce duymuş ve bu nedenle etkileşimde bulunma olasılıkları çok düşük.
Öte yandan e-posta trafiği, işletmeyi duydu. Markayı zaten biliyorlar, seviyorlar ve güveniyorlar ve tekrar tekrar geri geliyorlar. Hemen çıkma oranının daha düşük olmasını bekliyorum çünkü bu belirli trafik kaynağıyla daha iyi bir görüşme yapıyorsunuz ve bu verilere göre durum böyle görünüyor.
Diğer e-postaya (e-ticaret-maskelenmemiş / e-posta) bakarsanız, hemen çıkma oranı% 48 ile çok daha yüksektir. Fark ne? İkisi de e-posta olduğundan hemen çıkma oranının aynı olması gerekmez mi?
Fark, infusionsoft / email'in dahili bir liste olmasıdır. Bunlar müşteriler ve potansiyel müşterilerdir, dolayısıyla markayı anlarlar, siteye defalarca geri gelirler ve çok daha ilgili olurlar. Öte yandan, e-ticaret maskesiz / e-posta, işi henüz bilmeyen kişilerdir. İşletmeyle çalışmanın ilk aşamalarındalar, bu nedenle daha yüksek bir hemen çıkma oranı bekleniyor.
Oturum Başına Sayfa Sayısı
Şimdi oturum başına sayfalara geçelim. Aşağıda, infusionsoft / e-postanın oturum başına 5 sayfa olduğunu ve site genelinde sayısının neredeyse 4 olduğunu görebilirsiniz. Bu, e-postadan gelen ziyaretçilerin siteyi ziyaret ettiklerinde çok daha fazla sayfa gördükleri anlamına gelir.

Diğer e-posta kaynağının (e-ticaret maskesiz / e-posta) yüksek bir hemen çıkma oranına sahip olduğunu zaten biliyorsunuz ve oturum başına sayfalara bakmak daha da fazla ayrıntı sağlıyor. Ziyaret başına ortalama 5 sayfa görüntülemek yerine, bu ziyaretçiler zar zor 2 görüyor. Hızlı bir şekilde gelip gidiyorlar, bu nedenle bu belirli e-posta için hedeflemenin ayarlanması gerekebilir.
Organik gibi diğer trafik kaynaklarının hemen çıkma oranı e-postadan daha yüksektir, ancak bu ziyaretçiler oturum başına ortalama 4 sayfayı keşfediyor, bu da site genelindeki sayıdan daha yüksek.
Bu veriler işletmenize organikin sorun olmadığını söylüyor. İnsanlar problem arıyor, olası bir çözüm olarak siteyi buluyor ve siteye geldiklerinde bazıları geri dönüyor, bu sorun değil. Ancak, oturum sayısı başına sayfalar size onların etrafta dolaştıklarını ve birkaç sayfayı kontrol ettiklerini, yani farklı tekliflerden geçtiklerini ve siteyi keşfettiklerini söyler.
Peki, bu web sitesi ziyaretçileriyle sohbet kalitesi nedir? Bu daha iyi bir sohbet çünkü işletme onları daha çok çekiyor. Bu iyiye işaret.
Ortalama Oturum Süresi
Bakmak istediğimiz üçüncü ölçü ortalama oturum süresidir. Aşağıdaki görselde, insanların site ile her seans için ortalama 19 dakika geçirdiğini görebilirsiniz.

Şimdi farklı trafik kaynaklarına bakalım. Yukarıdaki analizden, hemen çıkma oranının düşük olması nedeniyle infusionsoft / e-posta trafiğinin oldukça meşgul olduğunu biliyorsunuz. Oturum başına sayfa, size bu ziyaretçilerin çok sayıda sayfa gördüğünü söyler. Son olarak, sitede geçirilen 24 dakika, site genelindeki ortalamadan (18 dakika) çok daha yüksektir. Paket servisi, şirketin e-posta listesiyle yapılan görüşmenin iyi olmasıdır.
Google / organik'e baktığınızda, bu ziyaretçilerin hemen çıkma oranı hemen hemen aynı olan sitedeki ortalama kişi kadar etkileşimde olduğunu görebilirsiniz. Bu ziyaretçiler ortalamadan daha fazla sayfa görüntülüyor, bu iyi bir şey ve sitede ortalama 19 dakika geçiriyorlar. Bu size farklı sayfaları ziyaret etmek için zaman ayırdıklarını gösterir.
Sosyal Medya Pazarlama Çalıştayları (Online Eğitim)

Instagram, Facebook, YouTube veya LinkedIn'de ücretli ve organik pazarlamanızı geliştirmek ve geleceğinizi güvence altına almak mı istiyorsunuz? Şu alanlarda dünyanın en iyi 14 sosyal pazarlama uzmanının koçluğuna hazırlanın şimdiye kadar sunduğumuz en kapsamlı sosyal pazarlama eğitimi. Adım adım canlı talimatlar alacaksınız, böylece erişiminizi artırabilir, harika bir etkileşim yaratabilir ve sosyal medya ile daha fazla satış yapabilirsiniz. Kanıtlanmış sonuçlar elde eden stratejileri uygularken şirketiniz ve müşterileriniz için pazarlama kahramanı olun. Bu, Social Media Examiner'daki arkadaşlarınızdan canlı bir çevrimiçi eğitim etkinliğidir.
DAHA FAZLA BİLGİ - İNDİRİM 15 ARALIKTA SONA ERİYOR!Sorunlu alan e-ticaret maskesiz / e-postadır. Bu ziyaretçiler hızla geri dönüyor ve daha az sayfa görüntülüyor. Yalnızca bir veya iki sayfaya bakıyorlar, içeriği kısaca gözden geçiriyorlar ve hızla ayrılmaya karar veriyorlar.
Analizimize göre, işletmenin iki farklı e-posta kitlesiyle yaptığı görüşmenin çok farklı olduğu açık. Peki bir pazarlamacı olarak bu bilgilerle ne yapabilirsiniz? E-ticaret maskesiz / e-posta trafiğinin aldığı mesajlara bakın ve beklentiye uygun olup olmadığını belirleyin.
Bir trafik kaynağı için buna benzer rakamlar gördüğünüzde, bu size insanların aradıklarını bulamadıklarını ve etrafta dolaşmak için zaman ayırmadıklarını söyler. Öyleyse o trafik kaynağına geri dönün ve bu kitleye hangi bilgileri verdiğinizi ve onları hangi sayfalara gönderdiğinizi öğrenin. Beklentilerini karşılıyor mu ve değilse, onu nasıl geliştirirsiniz?
Hepsini bir araya koy
Artık bu Google Analytics raporunu nasıl okuyacağınızı anladığınıza göre, diğer iki trafik kaynağına bakalım: Facebook CPC (Facebook'tan gelen ücretli trafiktir) ve Social Media Examiner Podcast bölümünden gelen trafik Ben varım

Ortalama olarak, Facebook TBM trafiği oldukça meşgul. Hemen çıkma oranı site genelindeki sayıdan daha düşüktür ve podcast trafiğiyle karşılaştırıldığında biraz daha iyidir. Podcast trafiğinin hemen çıkma oranı, site genelindeki ortalamadan biraz daha yüksektir ve size bu kitlenin daha fazla sıçrama eğiliminde olduğunu ve o kadar meşgul olmadıklarını belirtir.
Site için oturum başına sayfa sayısı neredeyse 4 iken, Facebook / CPC neredeyse 1'in üzerindedir. Dolayısıyla, bu trafik geri dönmüyorken, siteye bakmıyorlar. Ve podcast trafiği biraz daha sıçrarken, onlar biraz daha fazlasını keşfediyorlar. Bu bilgilerle donanmış olarak, Facebook'a geri dönebilir ve mesajlaşmayı ayarlayabilirsiniz. Ayrıca podcast trafiğinin geri geldiği sayfaları gözden geçirin ve bu mesajlaşmada ince ayar yapın.
Oturum süresi açısından hem Facebook / CPC hem de podcast trafiği yaklaşık 5 dakika harcıyor.
Peki, tüm bu bilgileri bir araya getirdiğinizde hikaye nedir?
Hikaye, Facebook'un ücretli trafiğinin sevdikleri bir sayfaya gönderilmesidir ve sevdikleri tek sayfa budur. Belirli bir adımı keşfetmek için biraz takılıp kalıyorlar ama fazla ileri gitmiyorlar. O noktada biter.
Ve podcast trafiğinin geldikleri sayfayla etkileşime girme olasılığı çok yüksek olmasa da - ortalamanın biraz üzerinde sıçrarlar - bu sayfayla etkileşim kuran kişiler de diğer sayfalarla etkileşime girer. Bu yüzden bulduklarını seviyorlar ve yolculuğa Facebook trafiğinden biraz daha fazla devam ediyorlar. Ve tabii ki, yaklaşık aynı süre boyunca takılıyorlar.
Yani bu iki kitleyle çok farklı bir sohbet oluyor ve yine geri dönebilirsiniz. Facebook TBM'sine yönlendirin ve reklam hedeflemesini veya gönderildikleri açılış sayfalarını ayarlayın ve bunu iyileştirin konuşma. Sonuç olarak, Google Analytics'teki kaynak / araç raporu sayesinde sonuçları kanıtlayabilirsiniz.
# 2: Google Analytics'te Açılış Sayfasına Göre Web Sitesi Ziyaretçisi Etkileşimini Analiz Edin
Artık katılım hikayesini anlamak için kaynak / aracı raporunu nasıl kullanacağınızı anladığınıza göre, diğerlerinden yararlanabilirsiniz. Google Analytics raporları yanı sıra.
Açılış sayfası raporu denen birine bakalım. Erişmek için Davranış> Site İçeriği> Açılış Sayfaları'na gidin.

Rapor açıldığında, kaynak / aracı raporuna benzer olduğunu fark edeceksiniz, ancak trafik kaynaklarını öğrenmek yerine açılış sayfalarını öğreniyorsunuz.
Aşağıda, hemen çıkma oranı, oturum başına sayfa sayısı ve ortalama oturum süresi için site genelindeki sayıların daha önce gördüğümüze benzer olduğunu görebilirsiniz. Ancak bunun altındaki sayılar farklı bir hikaye. Bunun nedeni, verilerin trafik kaynağı yerine açılış sayfasına göre ayrıştırılmasıdır.

Peki bu raporu nasıl okuyorsunuz?
İki açılış sayfasına odaklanalım - ana ana sayfa ve üyenin giriş sayfası.
Ana sayfaya gelen kişilerin hemen çıkma olasılığı daha yüksektir, o kadar çok sayfa görüntülememektedir ve site genelindeki ortalama kadar uzun süre takılmamaktadır. Bu mantıklıdır çünkü ana sayfa bir tür dizin sayfasıdır. İnsanların sağlanan ürünler ve hizmetler hakkında daha fazla bilgi edinmesine yardımcı olur ve aradıklarını bulamazlarsa ayrılırlar. Yani bu sayılar sorun değil.

Üye sayfası, mevcut üyelerin oturum açması için ayrı bir şekilde ayarlanmıştır. Hemen çıkma oranının çok küçük olduğuna dikkat edin, çünkü hangi üye giriş yapmadan üye sayfasına gelir? Üyeler üyelik içeriğiyle etkileşimde bulunduğundan oturum başına sayfa sayısı önemli ölçüde daha yüksektir. Üyelerden gelen ortalama oturum süresi, ana sayfaya yeni gelenler için yaklaşık üç kat daha uzun.
Böylece, insanların oturumlarında ilk gördükleri sayfalara göre şirketin yaptığı iki farklı konuşmayı görebilirsiniz.
# 3: Google Analytics'te Cihaz Kategorisine Göre Web Sitesi Ziyaretçisi Katılımını Analiz Edin
Baktığımıza benzer başka bir Google Analytics raporu daha var: cihaza genel bakış raporu. Erişmek için Kitle Raporları> Mobil> Genel Bakış'a gidin.

Kısa olduğu için bu raporu seviyorum. Önceki iki raporda olduğu gibi, bu da size etkileşim hakkında bilgi veriyor - şirketin web sitesi ziyaretçileriyle yaptığı konuşma. Hemen çıkma oranı, oturum başına sayfa sayısı ve site genelindeki ortalama oturum süresi aynı sayılardır Yukarıya baktık, yalnızca bu sefer cihaz kategorilerine göre ayrılmıştır: Masaüstü, Mobil ve Tablet.

Şimdi masaüstü ve mobil cihazlara odaklanalım. Hikaye ne? Sitenin kullanıcılarla yaptığı konuşma nedir?
Masaüstünde hemen çıkma oranının (% 24) site için olanla (% 27) hemen hemen aynı olduğunu görebilirsiniz. Ve mobil (% 40), hemen çıkma oranının masaüstü bilgisayarlara göre neredeyse iki katı. Bu, mobil kullanıcıların masaüstü kullanıcılardan daha hızlı ayrıldığını söyler. Masaüstü ile oturum başına sayfa sayısı 4'tür, ancak mobil cihazlar için 2'nin biraz üzerindedir. Yani mobil kullanıcılar çok fazla sayfa görmüyor.

Ortalama oturum süresine bakarsanız, veriler mobil kullanıcıların zor zamanlar geçirdiğini göstermeye devam ediyor. Masaüstünde ortalama oturum süresi 21 dakikadır, bu nedenle masaüstü kullanıcıları sitede vakit geçirmektedir. Öte yandan, mobil kullanıcıların ayrılma olasılığı daha yüksektir, bu kadar çok sayfayı araştırmaz ve uzun süre takılıp kalmaz.
Sonunda, üyelere karşı üye olmayanlara bakmak ve bu bilgileri daha fazla bölümlere ayırmak isteyebilirsiniz. Google Analytics'in yapmanıza izin verdiği pek çok şeyden biridir. Ancak, etkileşimin ne olduğunu, hikayenin ne olduğunu ve kullanıcılarla yaptığınız konuşmayı anlamak için geliştirdiğiniz becerilerin aynısını kullanacaksınız.
Sonuç
Google Analytics'teki hemen çıkma oranı, oturum başına sayfa sayısı ve ortalama oturum süresi ölçümleri, web sitenizi ziyaret eden kişiler hakkında size değerli bilgiler verir. Hangi kitle segmentlerini keşfetmek için bu verileri kaynak / aracı, açılış sayfası ve cihaz raporlarında analiz edin web sitenizde en çok zaman geçirin ve insanların sitenizi ziyaret ettiklerinde gördüklerini ayarlama fırsatlarını ortaya çıkarın. site.
Ne düşünüyorsun? Web sitenizin ziyaretçi katılımı hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu üç Google Analytics raporunu kullanacak mısınız? Düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlarda paylaşın.
Google Analytics hakkında daha fazla makale:
- Google Analytics'te müşteri yolculuğu hedeflerini nasıl analiz edeceğinizi öğrenin.
- Google Analytics'te Standart ve Geliştirilmiş E-ticaret raporlarını nasıl kullanacağınızı keşfedin.
- Google Analytics ile farkındalık, tamamlama ve katılım hedeflerini nasıl izleyeceğinizi öğrenin.