Deepfake Nedir ve Neden Bu Kadar Tehlikelidir?

Nasıl

TarafındanMichael Bryant

Son Güncelleme Tarihi1 Eylül 2021

Bir zamanlar büyük ölçüde pornografiyle sınırlıyken, artık derin sahtekarlıklar her yerde ortaya çıkıyor. Daha da rahatsız edici: Arkasındaki teknoloji her yıl daha iyiye gidiyor ve bu da önümüzdeki yıllarda geniş etkileri olabilir.

Mark Zuckerberg gerçekten itiraf etti mi? çalıntı verilere sahip olmak milyarlarca insandan mı? Barack Obama Donald Trump'ı aradı mı?tam bir pislik?Bu video bağlantılarının her biri, kelimeleri birinin ağzına veya başka bir kişinin vücuduna farklı bir yüze koymayı mümkün kılan, yapay teknolojinin tehlikeli bir biçimi olan deepfake'in bir örneğidir. Şakacıların sesi taklit etmesine izin veren "ses görünümleri" ve "ses klonları" da vardır.

Deepfake'leri tartışırken, cevaplamaya değer iki soru var. Birincisi, onları yapan nedir ve ikincisi, neden giderek daha etkili hale geldiler. Öyleyse bir göz atalım.

Deepfakes: Peki Sorun Ne?

Hiç şüphe yok ki, bazı derin sahtekarlıklar komiktir - bir kez şakaya karıştığınızda. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'nin 44. başkanının gerçekten de 45.'yi kötü bir isim olarak adlandırdığını veya orijinal Wonder Woman, Lynda Carter'ın, bir şekilde yerleştirildi Gal Gadot'un rol aldığı daha yeni filmlere.

Ne yazık ki, derin sahtekarlıklar daha iyi hale geldikçe sorunlar ortaya çıkabilir ve önemli sorunlara neden olabilir. Örneğin, siyasi muhalifler, rakiplerini taviz veren pozisyonlarda gösteren sahte videolar oluşturabilir. Böyle yaparak seçim sonucunu değiştirebilirler. Daha tehlikeli bir örnekte, ABD'nin şu anki başkanının Çin'e savaş ilan ettiğini ve Çin hükümetinin bunun doğru olduğuna inandığını hayal edin.

Deepfake'lerle ilgili sorunların ünlüleri veya hükümet yetkililerini içermesi gerekmez. Örneğin, "ses dış görünümleri" ile bir dolandırıcı, bir ebeveyni çocuğunun başının belada olduğuna ikna edebilir veya sahte bir IRS ajanı, şüphelenmeyen bir vatandaşı bankacılık bilgilerini vermesi için dolandırabilir.

Deepfake'lerin diğer örnekleri arasında kimlik avı dolandırıcılıkları, veri ihlalleri, itibar karalama, sosyal mühendislik, otomatik dezenformasyon saldırıları ve finansal dolandırıcılık sayılabilir.

Neden Etkilidirler?

Derin öğrenme teknolojisi, son yıllarda derin sahtelerin kalitesini artırdı. Yine de, çizginin başka nedenleri var çünkü gerçek ve kurgu giderek bulanıklaşıyor. Buna göre Derin Sahte Şimdi, onaylama yanlılığı ve yanlış inanç da beynimizle uğraşıyor.

Onay Önyargısı

Onay yanlılığı ile bireyler, kişinin inançlarını veya değerlerini destekleyecek şekilde bilgiyi arar, yorumlar ve tercih eder.

Amerikan Psikoloji Derneği'nin (APA) açıkladığı gibi, “Onaylama Önyargısı, bilgiden ziyade destekleyici bilgiyi arama eğilimidir. Birinin önyargılarını reddeder, tipik olarak mevcut inançları doğrulamak için kanıtları yorumlayarak çelişkili herhangi bir şeyi reddeder veya görmezden gelir. veri."

Yanlış inanç

Psikolojide, zihin teorisi, diğer insanları ve davranışlarını anlamak için zihinsel kapasiteyi ifade eder. Yanlış bir inanç, teori için önemli bir kilometre taşı olarak kabul edilir. Diğer insanların doğru olmayan şeylere inanabileceği anlayışıdır.

Deep Fake Now'a geri dönelim: "Yeterli zaman verilirse, birileri bir yerlerde gündemlerini desteklemek için kaçınılmaz olarak 'alternatif gerçekleri' kullanacaktır. Ve ifadelerini 'kanıtlamak' için derin sahte teknolojiyi kullanmaları muhtemeldir. Bu onların toplumlar içinde şüphe ve propaganda yayma şeklidir.”

Her iki kavram da derin sahtekarlıkların bir fikri değiştirmek için bir araç olarak nasıl kullanıldığını gösteriyor.

Deepfakes: Gerçek mi Sahte mi?

Deepfake'lerin arkasındaki teknoloji gelişiyor olsa da, bir videonun özellikle sahte olduğunu anlamanın yolları var. Aslında Norton, en azından 15 kesin yol sahtekarlığı belirlemek için. Bunlar arasında:

• Doğal olmayan göz hareketi. Doğal görünmeyen göz hareketleri veya göz kırpma olmaması gibi göz hareketi eksikliği kırmızı bayraklardır. Göz kırpma eylemini doğal görünecek şekilde tekrarlamak zordur. Gerçek bir kişinin göz anlarını çoğaltmak da zor. Bu, birinin gözleri genellikle konuştuğu kişiyi takip eder.
• Duygu eksikliği. Ayrıca, birinin yüzü, sözde söyledikleriyle birlikte gitmesi gereken duyguyu sergilemiyor gibi görünüyorsa, yüzdeki şekil değiştirmeyi veya görüntüdeki kesikleri de tespit edebilirsiniz.
• Doğal olmayan renklendirme. Anormal cilt tonu, renk değişikliği, tuhaf ışıklandırma ve yanlış yerleştirilmiş gölgeler, gördüğünüz şeyin büyük olasılıkla sahte olduğunun işaretleridir.
• Dijital parmak izleri. Blockchain teknolojisi, videolar için dijital bir parmak izi de oluşturabilir. Kusursuz olmasa da, bu blok zinciri tabanlı doğrulama, bir videonun gerçekliğini belirlemeye yardımcı olabilir. İşte nasıl çalıştığı. Bir video oluşturulduğunda içerik, değiştirilemeyen bir deftere kaydedilir. Bu teknoloji, bir videonun gerçekliğini kanıtlamaya yardımcı olabilir.
• Ters görüntü aramaları. Orijinal bir görüntü araması veya bir bilgisayar yardımıyla ters görüntü araması, bir görüntünün, sesin veya videonun herhangi bir şekilde değiştirilip değiştirilmediğini belirlemeye yardımcı olmak için benzer videoları çevrimiçi olarak ortaya çıkarabilir. Ters video arama teknolojisi henüz herkese açık olmasa da, bunun gibi bir araca yatırım yapmak yardımcı olabilir.

Örnekler

İnternette çok sayıda deepfake örneği var. Kişisel favorilerim şunları içerir:

Gördüğünüz gibi, derin sahtekarlıklar gerçekten komik, eğlenceli olabilir. Ne yazık ki, teknoloji yasadışı olarak kullanıldığında da tehlikeli olabilirler. Önümüzdeki yıllarda bunun bir kavram olarak nereye gittiği ilginç olacak.

Nasıl

Google Chrome Önbelleği, Çerezler ve Tarama Geçmişi Nasıl Temizlenir?

Chrome, tarayıcınızın performansını çevrimiçi olarak optimize etmek için tarama geçmişinizi, önbelleğinizi ve çerezlerinizi depolama konusunda mükemmel bir iş çıkarır. Onun nasıl...

Nasıl

Google Dokümanlar, E-Tablolar ve Slaytlarda Belgeleri Paylaşma Kılavuzunuz

Google'ın web tabanlı uygulamalarıyla kolayca ortak çalışabilirsiniz. Google Dokümanlar, E-Tablolar ve Slaytlar'da izinlerle paylaşma rehberiniz burada...