Microsft Excel'de Pivot Tablo nasıl oluşturulur
Microsoft Office Excel 2016 / / March 19, 2020
Son Güncelleme Tarihi:
Bir veri kümesini analiz etmeniz gerekiyorsa, Microsoft Excel iş için mükemmel bir araçtır. Daha spesifik olarak, karmaşık veri kümeleri için Pivot Tablolar işleri kolaylaştırır.
Bir veri kümesini analiz etmeniz gerekiyorsa, Microsoft Excel iş için mükemmel bir araçtır. Excel'in bilgileri tablolar içinde sakladığını zaten biliyorsunuz, ancak uygulamanın gücü bu hücrelerin içinde gizlenmiş bilgileri kullanmak için kullanabileceğiniz araçların içinde. Bu araçlardan biri bir Pivot Tablosudur. Özelliğe bir göz attık Excel 2010'a dön, ve Excel 2016 veri trendlerini değiştirmek ve bulmak için nasıl kullanabileceğinize bakmaya devam ediyoruz.
Excel'de Pivot Tablo oluşturma
Pivot Tablo nedir?
Pivot tablo, bilgileri sıralamak için süslü bir addır. Büyük tabloları ihtiyacınız olan doğru miktarda bilgiye bölmek için kullanabileceğiniz bilgileri hesaplamak ve özetlemek için idealdir. Excel'i bir Önerilen Pivot Tablo oluşturmak veya manuel olarak bir tablo oluşturmak için kullanabilirsiniz. İkisine de bakıyoruz.
Önerilen Pivot Tablosu
Excel 2013'te tanıtılan Önerilen Pivot Tablo, Excel'in sizin için önerdiği verilerin önceden tasarlanmış bir özetidir. Veri kümenize bağlı olarak ihtiyacınız olan bilgileri alamayabilirsiniz, ancak hızlı analiz için kullanışlı olabilir. Bir tane oluşturmak için veri kaynağını (çalışma kitabında analiz etmek istediğiniz verileri içeren hücre aralığı) vurgulayın. Ardından Ekle sekmesini ve ardından Önerilen PivotTable'ları seçin.
Veri Kaynağı Seç iletişim kutusu görüntülendiğinde Tamam'ı tıklatın.
Seçilen verileri nasıl analiz etmek isteyebileceğiniz konusunda öneriler sunan, önerilen PivotTable stillerinin bir galerisi görünecektir. Aşağıdaki örnekte, Ocak'ta Çalışılan Saatlere Göre Çalışan Adı Sayımı ile gideceğim. Sizinki, sıraladığınız veri türüne göre değişiklik gösterir. Tamam'ı tıklayın.
Aşağıdaki tabloda görebileceğiniz gibi, Ocak ayında kaç kişinin belirli bir saatte çalıştığı hakkında bir fikir edinebiliyorum. Bunun gibi bir senaryo, kimin en çok çalıştığını, fazla mesaiyi ve bir şirketin hangi departmanından çalıştığını görmek harika olurdu.
Kazın
Daha ilginç hale getirmek için, daha fazla araştırıp hangi çalışanın en çok çalıştığını öğrenelim. Gördüğünüz gibi, Pivot Tablo görev bölmesi sağda, sıralamak ve filtrelemek için kullanabileceğim ek araçları görüntüler. Aşağıdaki örnek için şunu ekleyeceğim: Ocak Ayında Çalışılan Saatler Filtreler alanına ve çalışan adını Satır alanına ekleyin. Bunu yaptıktan sonra, şu sayfaya yeni bir alan eklendiğini göreceksiniz. Ocak Ayında Çalışılan Saatler.
Filtre kutusunu tıkladığımda, en düşük ve en yüksek olanı görebiliyorum. 205 olan en yüksek değeri seçelim, Tamam'ı tıklayın. Philip adına göre bir çalışan çoğu saat Ocak ayında. Bundan daha kolay olamaz.
Sıfırdan bir PivotTable oluşturma
Pivot tablonuzun nasıl tasarlandığı üzerinde daha fazla kontrol istiyorsanız, standart Pivot Tablosu aracını kullanarak bunu kendiniz yapabilirsiniz. Yine, veri kaynağını veya verinin çalışma kitabında saklandığı aralığı seçin ve Ekle> Özet Tablo.
bir PivotTable oluştur iletişim kutusu birden çok seçenekle görüntülenir. Çalışma sayfasının içinden veri kaynağıyla çalıştığım için varsayılanı bırakacağım. Pivot Tabloyu mevcut bir çalışma sayfasına veya yeni bir çalışma sayfasına eklemeyi seçebilirsiniz. Bu durumda, yeni bir sayfaya ekleyeceğim.
Ne yapabileceğiniz hakkında öneriler içeren yeni bir sayfa göründüğünü göreceksiniz. Bu özel senaryoda, Satış'ta çalışanların kaç saat çalıştığını bilmek istiyorum. Bunu yapmak için, sadece listeyi Filtrelemek ve Çalışan Adı ve çalışılan saatler gibi diğer Tabloları Satırlara eklemek için Bölümü kullanıyorum.
Departman filtresini, Satış ve ardından Tamam'ı tıklayın.
En çok kimin çalıştığını hemen görebiliyorum. Sağlanan bilgileri daha fazla analiz etmek için fazla mesai için fazladan bir alan ekledim.
Şimdi Pivot Tabloların ne kadar güçlü olduğuna dair iyi bir fikriniz olmalı. İhtiyacınız olan kesin bilgiyi az çabayla bularak zamandan nasıl tasarruf ettiklerini. Az miktarda veri için bu aşırı olabilir. Ancak daha karmaşık ve daha büyük veri kümeleri için işinizi çok daha kolay hale getirir.