Yapay Zeka ve Pazarlama: Pazarlamacıların Bilmesi Gerekenler: Sosyal Medya Denetçisi
Araçlar / / September 25, 2020
Yapay zekanın (AI) pazarlamanızı nasıl etkileyeceğini mi merak ediyorsunuz? Şimdi kullanmaya başlayabileceğiniz AI araçlarını mı arıyorsunuz?
Pazarlamacıların yapay zeka ve pazarlama hakkında bilmesi gerekenleri keşfetmek için Paul Roetzer ile Sosyal Medya Pazarlama Podcast.
Paul kurdu Pazarlama AI EnstitüsüPazarlama AI konferansı ve PR 20/20. Aynı zamanda yepyeni Pazarlama Yapay Zekası podcast'inin sunucusu.
Paul, pazarlamada AI için bazı pratik uygulama örneklerini paylaşıyor ve pazarlamacıların bugün kullanabileceği bir dizi AI aracını tartışıyor.
Şimdi Podcast'i Dinleyin
Bu makale şu kaynaklıdır: Sosyal Medya Pazarlama Podcast, en iyi pazarlama podcast'i. Aşağıdan dinleyin veya abone olun…
Nereden abone olunur: Apple Podcast | Google Podcasts | Spotify | RSS
Bu bölümde bahsedilen önemli kaynakların bağlantıları için makalenin sonuna gidin.
Yapay Zekaya Başlarken
Paul’un yapay zekaya olan ilgisi, IBM’den Watson'ın Jeopardy 2011 yılında. Watson, en iyi iki şampiyon olan Ken Jennings ve Brad Rutter'ı yendi
Yaptığı ilk şeylerden biri okumaktı Bunu Otomatikleştirin Christopher Steiner tarafından. Bu kitapta Paul, akıllı algoritmaların birçok farklı endüstride nasıl kesintilere yol açtığını öğrendi. Ayrıca makinelerin nasıl kendi başlarına öğrenebileceklerini, daha iyi tahminlerde bulunabileceklerini ve insan yardımının ötesine geçebileceklerini keşfetti. Bu gelişmelerin satış ve pazarlamayı dönüştürmesinin an meselesi olduğunun farkına vararak, yapay zeka hakkında öğrenebileceği her şeyi öğrenme yoluna başladı.
Pazarlama Otomasyon Ortaklıkları Oluşturmak
2012'de Paul, kendi ajansı PR 20/20'yi 7 yıldır yönetiyordu ve pazarlamanın ön saflarında yer aldı gelen pazarlama, satış, müşteri hizmetleri ve CRM platformu ile ortaklık yoluyla otomasyon, HubSpot. Marketo, Pardot ve Eloqua gibi diğer şirketlerle birlikte pazarlama teknolojisi ve otomasyon milyarlarca dolar ile finanse edildi, ancak o zamanlar hala büyük ölçüde basit ve insan odaklıydı.
Doğal olarak Paul, sırada ne olduğunu ve pazarlama otomasyonunun buradan nasıl gelişebileceğini düşünmeye başladı. Gözlemlediği her şeye dayanarak, makinelerin yakında diğer insanlara güvendikleri her şeyi öğrenebileceğini, adapte edebileceğini ve geliştirebileceğini biliyordu.
Marketing AI Institute ve Marketing AI Konferansının Başlatılması
2014 yılında Paul, performans hedeflerine ulaşmak için mücadele eden farklı kuruluşları incelediği The Marketing Performance Blueprint adlı ikinci kitabını yayınladı. Kitapta Paul, bu şirketlerde var olan üç büyük boşluk hakkında yazıyor: yetenek, teknoloji ve strateji. Kitabın temel önermesi, doğru insanlara veya doğru teknolojiye sahip olmamanın, şirketlerin hedeflerine ulaşmak için en uygun stratejiyi oluşturmalarını engellediğini ortaya koyuyor.
Paul, kitabın tamamında 50.000 kelimede yalnızca 700-1.000 kelimede otomasyon teknolojisinin, akıllı otomasyonun geleceğinin ve Watson'ın arkasındaki teknolojinin pazarlamaya nasıl uygulanacağını vurguladı. Yine de bu bölüm ana odak noktası ve herkesin Paul ile konuşmak istediği konu oldu.
Bu, Paul'u 2015 yılında SXSW gibi konferanslarda pazarlama zekasının kökenleri ve sahip olduğu potansiyele dair teorileri hakkında konuşmalar yapmaya sevk etti. Teknoloji oradaydı ama henüz kimse onu tam olarak benimsemiyordu. Pazarlama stratejisini otomatikleştirmek için bir zeka motoru inşa etmek için kendi yazılım şirketini kurma fikrini kısaca oynadı.
Bir yıl sonra Paul, o projeyi üstlenmeye hazır olmadığını ve donanımlı olmadığını fark etti. En az 10 yıl sürer ve muhtemelen bir milyar dolar. Hala pek çok bilinmeyen vardı ve süreç çok karmaşıktı. Tüm bunları bir yazılım şirketi olarak yapmaya çalışmak için doğru kişi olmasa da, benzersiz bir konumdaydı ve çok daha fazlası Yapay zekanın hikayesini anlatmak ve diğer pazarlamacıların bunu büyük ölçüde içerik pazarlama ajansı olan PR 20/20 olarak anlamalarına yardımcı olmak için nitelikli.
Paul, pazarlamacıların yapay zekayı anlamalarına ve bunu Pazarlama Yapay Zeka Enstitüsü adlı PR 20/20 tarafından desteklenen bir blog aracılığıyla uygulamayı öğrenmelerine yardımcı olmak için yola çıktı. Ocak 2019'da Paul, şirketi kendi şirketine ayırdı ve Pazarlama Yapay Zeka Konferansı bu varlığın temel taşı oldu.
Pazarlamacılar Yapay Zekaya Neden Dikkat Etmeli?
AI Günlük Yaşamı Etkiler
Paul, yapay zekanın işletmeler üzerinde yıllık etkisinin trilyonlarca dolar olacağını tahmin ediyor. Netflix'ten izlenmesi gereken bir şovu öneren ve Google Haritalar'ın sizi bir kazanın etrafında Amazon, bundan sonra ne satın alacağınızı tahmin ediyor ve Gmail cümlelerinizi tamamlıyor. Yine de çoğu insanın ne olduğu ve nasıl çalıştığı konusunda hiçbir fikri yok çünkü makine öğreniminin bu görevleri gerçekleştirdiğinin farkında değiller.
AI, işleri daha rahat ve kişisel hale getirerek hayatınızı daha iyi hale getiriyor ve aynı şey pazarlama ve satışta da oluyor. Kullandığımız yazılım zamanla daha akıllı hale gelecektir. Bununla birlikte, pazarlamacılar, şu anda yalnızca insan gücüyle çalışan pazarlamayla sınırlı bir şekilde işleri büyük ölçekte kişiselleştirme ve yapma olanağına sahip olacak.
Al Will Pazarlama Kariyerlerini Dönüştürecek
AI, işletmenizin daha iyi pazarlama kararları vermesine ve müşterileri markanıza yönlendirmesine yardımcı olabilir. Yeni teknoloji, tıpkı hayatımızdaki her şeyi dönüştürdüğü gibi, pazarlamacılar olarak işimizi de dönüştürecek. Yeni kariyer yollarının açılacağı ve işlerimizin daha keyifli olacağı anlamına geliyor.
Pek çok pazarlamacı 3 yıl içinde elde edilen sonuçlara hayran kalacak, ancak yalnızca belirli bir kesim akıllı yazılımın potansiyelini anlayacak ve bu araçları bugün bulacak. Bunu yaparak, hala yapay zekayı keşfetmekten korkan meslektaşları için çok yıllı bir avantaj sağlıyorlar. Belki de konu anlamaya çalışmak için fazla soyut veya ezici. Sebep ne olursa olsun, pazarlamalarını yapmanın daha akıllıca yollarını bulamayan markalar, bunu yapan rakipleri tarafından tozda kalacak.
Tüketiciler Yapay Zekanın Faydalarını Bekliyor
Geçtiğimiz on yıl, tüketicileri kişiselleştirme ve kullanım kolaylığı karşılığında veri ve mahremiyetten vazgeçmeye şartlandırdı. İnsanlar, B2B ortamında bile şirketlerin kendilerine pazarlama yöntemlerinde belirli bir düzeyde kişiselleştirme beklemeye başladılar. Şirketlerden sorunsuz veya sorunsuz bir satın alma deneyiminden daha azı sinir bozucudur. İnsanlar yapay zekanın getirebileceği kolaylıkları istiyor.
AI Nedir?
Pazarlama açısından bakıldığında, makine öğrenimi, derin öğrenme ve her birinin gerçekte nasıl çalıştığı hakkında bilinmesi gereken bazı temel şeyler vardır. Birincisi, yazılımları çalıştıran makinelerin doğası gereği aptal olmasıdır. Makineler göremez, duyamaz, anlayamaz ve konuşamaz. AI makineleri "daha akıllı" yapmak ve onlara insan benzeri yetenekler kazandırmak için kullanılan genel bir terimdir.
Örneğin, Alexa, Siri veya başka herhangi bir sesli yardımcı, kutudan çıktığı anda hiçbir şeyi anlamaz. Bu araçlar, insan dilini duymak, ne dediğini anlamak, işlemek ve sorgunuza en iyi yanıtı vermek üzere eğitilmiştir.
Gelecekteki Sonuçlar Hakkında Tahminler
Yapay zekanın birincil alt kümesine makine öğrenme. En basit ifadeyle, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki sonuçlar hakkında tahminlerde bulunuyor. Bu, onlarca yıldır aynı şeyi yapan veri bilimine benzer. Aradaki fark, makine öğreniminin daha fazla ve daha yeni veriler kullanılabilir hale geldikçe gelişmesi ve bu bilgilere yanıt olarak tahminlerde bulunmasıdır.
Örneğin, Google Haritalar, çıkış yapan, kazalarla karşılaşan veya yolda başka şeyler yapan insanları yeniden yönlendirmek için yol tarifi yazan bir insan tarafından desteklenmez. Sürüş sırasında daha iyi bir yol tahmin etmek için birden çok kaynaktan gelen veri noktalarını kullanır.
Kariyerinizin günlük görevlerinde, günün her anında sadece bir dizi tahmin yaptığınızı göreceksiniz. Pazarlamacılar her gün ne yazacakları konusunda bir dizi tahmin yapar; nerede ve ne zaman yayınlanacağını; reklamlara ne kadar harcanacağı; renkler, sanat ve tasarım; ve çok daha fazlası geçmiş insan davranışına dayanmaktadır. O zaman en iyisini umarlar. Bu tahminlerin her biri, makine öğreniminin uygulanabileceği bir örnektir.
İnsan davranışını tahmin etmek için AI kullanan daha fazla ürün örneğini duymak için diziyi dinleyin.
İhtiyaçlarınız için Yapay Zekayı Keşfedin
Pek çok şirket, yapay zekadan yararlandıklarını iddia ediyor, ancak aslında bunu yapmıyorlar. Bu aslında sektörde büyük bir sorun haline geldi ve Paul'un son birkaç yıldır uğraştığı bir sorun. Birçok varlık makine öğrenimi, derin öğrenme veya sinir ağlarını kullandıklarını söyleyecektir. Bunun doğru olup olmadığını anlamak, potansiyel müşteriler olarak pazarlamacılara kalmıştır.
Teknolojinin bu süreçte tam olarak nasıl kullanıldığı ve şirketinizi nasıl daha verimli ve daha akıllı hale getireceği hakkında sorular sorun. Gerçekten anlayıp anlamadıklarını görmek için teknolojiyi satan satış elemanlarına meydan okuyun. Bir beceriyi veya süreci çalıştırmanın ne kadar sürdüğünü veya ne kadara mal olduğunu söyleyin ve makinelerinin bunu nasıl daha hızlı yapabileceğini veya tamamen ortadan kaldırabileceğini sorun.
Ardından, demoları ve incelemeleri çalıştırmalarını sağlayın. Temel teknolojiyi anlamakta güçlük çekiyorsanız, bunu size gerçekten açıklayabilecek şirket dışından birini bulun.
Sosyal Pazarlamacıların Yapay Zekayı Kullanmasının Yolları
Yapay zeka uygulamaları neredeyse her şey için geliştiriliyor. Sınırsız veriye erişimi ve araçlar için bütçesi olan büyük bir kuruluşta çalışıyorsanız, dünya sizin! KOBİ pazarlamacılarının ihtiyaç duydukları araçları bulmak için biraz daha fazla araştırma yapmaları gerekse de, neredeyse her işletme AI kullanıyor olabilir.
Paul, her büyüklükteki şirketteki sosyal medya pazarlamacıları için yapay zekanın çeşitli pratik uygulamalarını ve faydalarını özetliyor.
Sohbet robotları
Chatbot'larla ilgili yaygın bir yanılgı, isminde "bot" kelimesi bulunmasının onu yapay zeka haline getirmesidir. Olay bu değil. Şu anda mevcut olan çoğu sohbet robotu, müşteri hizmetleri, otomatik yanıtlar veya satışlar için kullanılsın, büyük ölçüde insan gücüyle çalışan dallanma mantığına ve eğer-o zaman ifadeleri dizisine dayanıyor.
Paul itiraf ediyor sohbet robotları kurmak acımasız ve ezici bir deneyim olabilir. Bunun bir otomasyon aracında 100.000 kişi için bir e-posta iş akışı oluşturmaya benzediğini söylüyor. Bazı durumlarda, bir insanın hala sohbet robotu için tüm kuralları ayarlaması ve ileriye doğru bu kuralları korumaya ve güncellemeye devam etmesi gerekir.
İçerisinde yapay zeka destekli yeteneklere sahip sohbet robotu teknolojisi, insanların bu kuralları ayarlama ve güncelleme ihtiyacını ortadan kaldırabilir. Bir chatbot teknolojisinin bu yetenekleri destekleyip desteklemediğini öğrenmek için, şirketin işleri sizin için daha verimli hale getirmek üzere doğal dil işleme ve makine öğrenimini nasıl kullandığı hakkında sorular sorun.
Doğal dil işleme, teknolojinin bir soru veya ifadenin arkasındaki anlamı doğal olarak söylenirken veya yazılırken işlediği ve ardından doğru bir yanıt veya öneri oluşturduğu anlamına gelir. Makine öğrenimi, teknolojinin hangi önerilerin gerçekten yararlı olduğunu belirleyip yararlı olmayanları otomatik olarak ortadan kaldırmasıdır. Daha sonra sohbet robotu, gelecekteki tüm önerileri bu bilgilere göre uyarlar. Anahtar nokta, sohbet robotunun her bir etkileşimi izlemek ve bir kuralı manuel olarak ayarlamak zorunda kalmadan tamamen işlemesi, öğrenmesi ve uyarlanmasıdır.
YouTube Pazarlama Eğitimi Alın - Çevrimiçi!
YouTube ile etkileşiminizi ve satışlarınızı artırmak mı istiyorsunuz? Ardından, kanıtlanmış stratejilerini paylaşan en büyük ve en iyi YouTube pazarlama uzmanları toplantısına katılın. Odaklanılan adım adım canlı talimat alacaksınız YouTube stratejisi, video oluşturma ve YouTube reklamları. Kanıtlanmış sonuçlar elde eden stratejileri uygularken, şirketiniz ve müşterileriniz için YouTube pazarlama kahramanı olun. Bu, Social Media Examiner'daki arkadaşlarınızdan canlı bir çevrimiçi eğitim etkinliğidir.
DETAYLAR İÇİN TIKLAYINIZ - 22 EYLÜL SATIŞI SONA ERİYOR!Günümüzün önde gelen sohbet robotu sağlayıcılarına oldukça aşina olduğumu ve çoğunun bu gelişmiş yapay zeka destekli özellikleri küçük işletmelere sunmadığını açıklıyorum. Bazı sağlayıcılar şu anda kurumsal düzeydeki müşterilere doğal dil işleme ve makine öğrenimi yetenekleri sunmaktadır. Bu nedenle, teknolojinin yakında kullanıma hazır, daha uygun fiyatlı ve geniş çapta erişilebilir olmasını bekleyebilirsiniz.
Bir chatbotunuz yoksa bir chatbot alın. Marka mantığını manuel olarak güçlendiriyor olsanız bile, bu sizi yapay zeka teknolojisinin kaçınılmaz olarak daha fazla işletmeye açıldığı zamana hazırlayacaktır.
İçerik Stratejisi
İçerik stratejisi ne hakkında yazılacağı, ne sıklıkta yayınlanacağı, hangi anahtar kelimelerin kullanılacağı vb. hakkında tahminler yapmaya gelir. Geleneksel içerik stratejisi gelişiyor ve spekülasyonu ortadan kaldırmak için makine öğrenimini uygulayan araçların ve platformların geliştirilmesine giden çok fazla para var.
Örneğin HubSpot, içerik kümeleme yapmak için içerik stratejisi aracında makine öğrenimini ilk uygulayanlardan biriydi. Bir kelime koyun ve araç, site içinden bununla ilgili diğer konuları önerir. Daha sonra sizin için doğrudan bağlantıları ortaya çıkarır.
İnsanların belirli şeyleri aradığında ve şirketinizin ürünleri hakkında ne zaman yayın yapması gerektiğini işaret ettiğinde birden fazla veri kümesine bakmak gibi şeyler yapmak için yapay zekayı kullanmanın başka fırsatları da var. Hangi anahtar kelimeleri kullanacağınızı belirlemenize ve hatta gelecekte bir noktada sizin için içerik yazmanıza yardımcı olabilir.
Bu teknoloji, yol boyunca pek çok danışmanın yerini alabilir, ancak aynı zamanda içerik stratejisi yapmak için yapay zekanın nasıl kullanılacağı konusunda şirketlere danışmak için büyük fırsatlar yaratacaktır.
Sosyal Reklamlar
Facebook, Google ve diğer sosyal medya platformlarında otomatik reklam yerleştirme, AI'nın yardımcı olabileceği başka bir alandır. Bir Facebook sayfasını yönetiyorsanız, "Bu reklamı yayınlamak istiyor musunuz?" Diye soran istemleri muhtemelen görmüşsünüzdür. Gönderilerinizden birinin resmine ve metnine sahiptir. Yapmanız gereken tek şey, Facebook'un neyin iyi olacağını düşündüğü konusundaki tavsiyesine göre Facebook reklamını oluşturmaya devam etmek. Bu işlevsellik tamamen AI tarafından desteklenmektedir.
Fotoğraflar ve Video
Bu podcast'te her hafta Erik Fisher bir aracı veya uygulamayı öne çıkarıyor. Yakın zamanda paylaşılan çoğu kişi, fotoğrafları geliştirmek veya arka plandaki kişileri veya nesneleri tek bir düğmeye tıklayarak kaldırmak için AI kullanıyor.
Paul, Pazarlama Yapay Zeka Konferansı'ndaki sunumunda, kızının çizimini alıp 30 saniyede Picasso'ya dönüştüren bir araçtan bahsediyor. Kullanıcıların günümüz fotoğraflarını çeken ve onları daha genç veya daha büyük yaşlandıran Yüz Uygulamasını tartışıyoruz. Derin sahte video, yapay zekanın görüntüleri ve videoları nasıl iyileştirebileceğine, geliştirebileceğine veya değiştirebileceğine dair başka bir örnektir.
İzleme ve İncelemeler
Sosyal medya izleme ve incelemelerini takip etmek, AI teknolojisinin basitleştirebileceği başka bir süreçtir ve özellikle incelemelerin çok büyük bir rol oynadığı küçük işletmeler ve franchise'lar için arama. Her iki görev de tarihsel olarak son derece zaman alıcı olmuştur, özellikle de duyarlılık analizine girerseniz ve hangilerine yanıt vereceğinize öncelik verirseniz.
Bunların her biri için o kadar çok satıcı var ki, pazarlamacılar kelimenin tam anlamıyla bir kullanım senaryosu seçip "AI destekli sosyal izleme aracı" veya "AI destekli sosyal reklamlar" ve birini bulmak için arama ekleyebilir. Paul, şirketiniz için ideal olanı bulmak için çok dar, özel kullanım durumları aramanızı tavsiye ediyor.
Yapay Zeka Destekli Pazarlama Yazılımları ve Araçları
Paul, pazarlamanızı, e-posta kampanyalarınızı ve sosyal medya reklamlarınızı geliştirmek için AI'dan yararlanan farklı kaynaklar ve araçlar sunar.
CRM Platformları
AI hakkında daha fazla bilgi edinmenin en iyi yolu, CRM ve otomasyon platformunuz gibi halihazırda sahip olduğunuz teknolojiyle başlamaktır. Pazarlamacıların kullanabileceği en önemli özelliklerden herhangi birini kullanıyorsanız, açmamış veya henüz bilmediğiniz yapay zeka destekli özelliklere sahip olma ihtimali çok yüksektir.
Örneğin, etkileşimli pazarlama aracı Drift'in kullanıcıları, Pro, Premium ve Enterprise planları ile sunulan özel chatbot yeteneklerini kullanarak başlayabilir. Benzer platformlar arasında Conversica, LivePerson ve HubSpot yer alır; bunların her biri kendi konuşma yapay zeka teknolojisine veya müşteri hizmetlerini yönlendirmek için bir sohbet robotu oluşturucusuna sahiptir. Hemen hemen her büyük teknoloji şirketi sohbeti bir şekilde entegre ediyor. Platform şirketleri ya sohbet robotları oluşturuyor ya da üçüncü taraf bir sohbet robotunu entegre ediyor.
Yext
Paul, sosyal medya izleme ve incelemelerini izlemek için Yext'i öneriyor. Büyük miktarda bilgiyi işleyebilir, içinde ne söylendiğini anlayabilir ve kime yanıt vermeniz gerektiğine öncelik vermek için farklı modeller kullanabilir.
Yext ayrıca Amazon'un Alexa için iş verilerini etkinleştirir. Alexa özellikli bir cihazı yerel bir kuruluşun çalışma saatleri hakkında sorguluyorsanız, Yext, bu işletme girişlerini destekleyen ve ses kullanıcılarına önemli bilgiler sağlayan teknoloji teknoloji.
Yext'te işletmeniz için bir hesap oluşturma ve onu sesli aramada bulunabilir hale getirme hakkında daha fazla bilgi edinmek için şovu dinleyin.
Rasa.io
Drip ve MailChimp gibi e-posta platformları, liste segmentasyonu sağlamak, yorgunluğu tahmin etmek, bireysel alıcılara göndermek için en iyi zamanı öğrenmek ve çok daha fazlası için AI kullanabilir. Şu anda Drip ve MailChimp ile sunulan özellikleri ve işlevselliği jerry-rig yapmanın yolları varken, Paul bu geçici çözümleri kludgey bulur.
Haber bültenlerinde otomatikleştirilmiş kişiselleştirilmiş içerik oluşturan bir e-posta platformu olan Rasa.io'yu öneriyor. Teorik olarak, her haber bülteni, her alıcı için öncelikli bir zamanda gönderilir. Ardından, kullanıcının hangi bağlantıları tıkladığını öğrenir ve sonunda bu bilgilere dayanarak gelecekteki haber bültenlerinde içerdiği bağlantıları uyarlamaya başlar. Yani gönderdiği her haber bülteni diğerlerinden farklı olabilir.
Kalıp 89
Pattern89, sosyal medya ve Google için optimize edilmiş reklamlar tasarlamak için AI uygulayan bir pazarlama yazılımıdır. Reklam öğenizi özellikle geniş ölçekte izlemek ve optimize etmek için teklif, bütçe ve kanal yönetimini kullanmanın karmaşıklığını ve tahmin işini ortadan kaldırır.
Pattern89, tüm reklam platformlarında reklamlarınızın performans verilerinin akıllı bir analizini sağlamak için makine öğrenimini kullanır ve hangi reklam öğesinin ve kanalların muhtemelen en iyi performansı göstereceğini tahmin eder. Bir asistan olarak işlev görerek, bütçenizi nasıl ayırmanız gerektiğine dair öneriler sunar ve bir düğmeye tıklayarak herhangi bir değişiklik yapmanıza olanak tanır.
Yakın gelecekte, bu AI uygulamasının sosyal medya yönetimi görevlerini ve tam zamanlı personel veya danışmanlar tarafından gerçekleştirilen etkinlikleri ortadan kaldırabileceğini ekliyorum. Bir şirket veya ajans içindeki herhangi bir dijital medya satın alma işini veya işlevini kesinlikle bozar.
Google ve Facebook henüz Pattern89'un sunduklarına benzer bir öneri aracı oluşturmamış olsa da, teknoloji gelişiyor. Google Analytics, içgörüleriniz ve analizlerinizdeki herhangi bir anormallik için uyarılar sağlamak üzere dallara ayrılmıştır. Sonra sorar, "Bu yardımcı oldu mu? Evet veya Hayır." "Evet" i her tıkladığınızda, makine öğrenimi modelini bunun gibi daha fazla anormallik bulacak şekilde eğitmiş oluyorsunuz.
Persado
Persado kısa süre önce JP Morgan Chase ile doğal dil işleme ve oluşturma teknolojisini kullanarak sosyal reklamlar için içerik oluşturmak için büyük bir anlaşma yaptı. Artık iş ortaklıklarını genişletiyorlar ve diğer kanallarda içerik yazmak için yapay zekayı kullanıyorlar.
Paul’un yapay zeka için orijinal kullanım örneklerinden biri blog gönderileri yazmaktı. İleriye dönük bazı atılımlar olsa da, 2015'ten beri bu alandaki gelişmeleri takip ediyor ve yapay zekanın yaratıcı yazım için büyük bir yıkıcı güç olmaya yakın olduğunu düşünmüyor. Ancak, formüle dayalı, veriye dayalı içerik yazmak söz konusu olduğunda, yapay zeka tarafından eğitilmiş teknoloji için bir fırsat vardır. finansal raporlar ve analizler, spor raporları, e-ticaret için ürün açıklamaları veya seçim gibi kapsama.
Phrasee
Persado'ya benzer bir pazarlama platformu olan Phrasee, zamanın% 98'inden daha iyi performans gösteren e-posta konu satırlarını işlemek için AI kullanıyor. Makinenin öğrenmesi için 100.000 e-postaya ihtiyacı var, ancak daha sonra makine e-postanızın gövdesine göre e-posta konu satırları yazmaya başlayacak. Phrasee, içeriğe bakan ve etkileşim ve yüksek açılma oranları oluşturan e-posta konu satırları oluşturan bir editör olarak işlev görür.
Ek kaynaklar
Paul’un şirketi, 1.200'den fazla yapay zeka odaklı aracı ve pazarlama platformunu izliyor ve bunların 55-60'ını Marketing AI Institute'da profil oluşturdu. Şirketlere aynı sekiz soruyu sorarak ve yanıtları bir Pazarlama Yapay Zeka Satın Alma Kılavuzunda derleyerek öne çıkarıyorlar.
Şirketi ayrıca web'deki "En İyiler" in küratörlüğünü yapan bir haber bülteni yayınlıyor ve sitesinde her hafta yapay zekayı ulaşılabilir ve gerçek kılan beş ila yedi orijinal, uzun biçimli makale yayınlıyor. Bülten her Salı ve Perşembe yayınlanır. Her Temmuz ayında, insanların daha da fazlasını öğrenebileceği yıllık Pazarlama Yapay Zeka Konferansı'nı (MAICON) düzenliyorlar.
Haftanın Keşfi
EmojiCopy, arama işlevine ve aynı anda bir dizi emoji oluşturma seçeneğine sahip ücretsiz, web tabanlı bir uygulamadır. Mesajınıza her seferinde bir emoji bulup eklemek zorunda kalmak yerine, bu siteyi, istediğiniz kadar emoji seçmek için farenizle veya parmağınızla dokunarak kolayca kullanabilirsiniz. Ardından, hızla web'de herhangi bir yere kopyalanıp yapıştırılabilen bir emoji dizisi oluşturun.
EmojiCopy hem masaüstü hem de mobil cihazlarda çalışır ve siteden erişilebilir, EmojiCopy.com.
EmojiCopy hakkında daha fazla bilgi edinmek için diziyi dinleyin.
Bu Bölümden Temel Çıkarımlar:
- Paul'u takip edin LinkedIn veya onu bul Twitter.
- Hakkında daha fazla öğren PR 20/20.
- Dinle Pazarlama AI podcast'i.
- Keşfedin Pazarlama Yapay Zeka Enstitüsü.
- Hakkında daha fazlasını öğrenin Pazarlama Yapay Zeka Konferansı (MAICON).
- Okuyun Bunu Otomatikleştirin Christopher Steiner tarafından.
- Paul’un kitabını keşfedin, Pazarlama Performansı Planı.
- Muayene etmek Drift, Conversica, LivePerson, ve HubSpot.
- İşletmenizi kontrol edin Yext.
- İle daha akıllı e-postalar gönderin Rasa.io.
- Sosyal medyanızı ve Google reklamlarınızı optimize edin Kalıp 89.
- İzin Vermek Persado formülsel yazınızı halledin.
- Deneyin Phrasee ilgi çekici e-posta konu satırları oluşturmak için.
- Düzinelerce yapay zeka odaklı aracı ve pazarlama teknolojisi platformunu keşfedin. Pazarlama Yapay Zekası Alıcı Kılavuzu.
- Ödeme EmojiCopy.
- 2019 Facebook Reklam Zirvesi hakkında daha fazla bilgi edinin FBSummit.info.
- Haftalık Sosyal Medya Pazarlama Talk Show'umuzu Cuma günleri Pasifik 10: 00'da izleyin. Kalabalık.
Sözü Yaymamıza Yardım Edin! Lütfen Twitter takipçilerinize bu podcast hakkında bilgi verin. Tweet göndermek için hemen buraya tıklayın.
Sosyal Medya Pazarlama podcast'inin bu bölümünü beğendiyseniz lütfen iTunes'a gidin, puan verin, yorum yazın ve abone olun. Ve Stitcher'ı dinliyorsanız, bu şovu değerlendirmek ve incelemek için lütfen buraya tıklayın.
Ne düşünüyorsun? Sosyal medya pazarlamanızda yapay zeka kullanma hakkındaki düşünceleriniz nelerdir? Yorumlarınızı aşağıya paylaşın.